（来源：上观新闻）
割草机🐪▪器人被🍚其视为“🦹♀️第二增长曲线”💍，原因有二：割草🇧🇿🇰🇲机器人有巨大的市🥈场潜力；与原有🏨🇨🇮技术能力互补🎒。”乔飞坦👱言，作为😿👩🏫光计算领域的新入🇦🇱局者，每刻深🥇思选择“高能🇨🇦🇨🇩效”这一🌗🌒差异化标签，既能⚠避开与英伟达在🇫🇲峰值算力上的正🔷🗓面竞争➕💕，又能精准切入对🕦功耗敏感的🗿🔌大规模推理场🧚♀️景——这正📐🚶♀️是当前AI部署◻‼中最迫切需要解🔍决的问题，也是客▶户愿意尝🦂🍘试新方🇸🇷案的突破口⭐。
例如一句简单🍠的指令“将水🇮🇲🇻🇨换成高浓度盐👨🔬水”，加📓🌠上下面🙆这张图片🕎。这笔规模庞大的A👉☮I基础设施投🇭🇳资，将为AI芯💮片、服务🆎器、数🇸🇾据中心等👨👨👧👧上游产业🚕🤩链带来持👃续需求🇦🇽。卡尔·基尔🥨🚲斯特德（👝👕UBS）： 艾米🇱🇷🔩，能否🗳🇬🇦就您刚7️⃣🇸🇻才提供的资本🛀支出指引🇨🇫做进一步🤪⛓说明？下半🚛😪年资本支出⚗似乎需要大🇨🇺🤺幅提升，大约达到✴1,20🦑0亿美🌪😜元量级🚬🇹🇯。同时，“光学+🇲🇴数字”🌱方案需要数据💠在光、⚠🇱🇻电、数字之间🗯👶反复转换🛹🌀，面临来自高🇧🇸速ADC、高🌰▪带宽内🎉💵存访问（即“内🧓🍁存墙”问🤞题）和👆🔼数字逻🇹🇱辑运算带来🗑🏹的功耗显著💇♂️增加的问题🇪🇹。
