（来源：上观新闻）
” 今年，大🚺🧭量客户🚃🍌开始基于⛱🕵昇腾做训练了🙊。相比之下🍧，线下大流量商圈🇰🇬场景则是高度非结🥬构化、强动态的🇨🇩🍴复杂环境👨🌾。。这意味着，单节🦛🔲点硬件对超大容量🇲🇶HBM的需🌽🐁求强度可能会🛤👝被削弱，但🎩AI终🦟🧑端节点的🔆部署基数🈴📬将呈指数级🚻🇨🇳爆炸🆓。
开源地💐🎏址和模型权重都🧕已放出👐，趁手的小模型正❣💆♂️在等你☁上手折腾💄🚁。该方式面👨🦳向 Pyt🇸🇴🆎hon 开发🧠✖者，未来💷🌞将与业界主流的基🏠于 Pytho🐾🐙n 的 Tr🥉iton🇳🇱🦒 编程方式保持👖🇬🇦一致，以降低开🇧🇦🇬🇸发者迁移和🍭适配门槛📕🏋️♀️。
