（来源：上观新闻）
我们在Bedro💮ck上已有大量🧳基于A🇮🇸nthropic🚽🇺🇦、Llam🔋a、Mis🔁🥏tral等模型的🏝🤥AI工作负载🎳。这些基本物理特➡👯性，赋👌予了光💘😑子计算三个电子无🙆🚂法比拟的优🇲🇰势： 第一，🐉🈳天然的高速并🏧🍙行能力🇬🇲。
这笔规🇹🇿💾模庞大的A👢I基础⬛设施投资，将为A🦓I芯片、服务器、🐰数据中心🚈等上游❄产业链带来持续需🇸🇭求🔼。乘用车面🧔临的环境通🇪🇪🔲常是结构化的：有🚯规整的车🏑🚎道线和室😻🤺外RT🏴😁K，算法可通🏝🍢过海量🕑👷♀️数据学习识别车道🗜♊，并借助高🏴精地图与多传感器®融合进行辅助🇪🇪定位😚。
这意味着，单🦓🎈节点硬件对超大容👯🗞量HBM的🇲🇦需求强🕰度可能🦐👨💻会被削弱，但A🕡🇮🇹I终端📩👩🦱节点的部署🇫🇮基数将呈指🦉数级爆炸🕶。
