（来源：上观新闻）
这种“👨💼先摸桌🇩🇯🤸♂️面再找目👩🎨标”的策略🇨🇭🔀并非人工预设，而🌴是机器👨🚒人在仿真训练中自🤢行演化🌨所得🌏🇦🇩。卡帕西提醒创业者🍇🧚♀️，理解这一维🎺度至关重要↕🦔。这是多么奇怪的事😗——最先进的🈚🌋Cla🔊ude O🔍🇳🇨pus 4🏄♀️.7可以同时重构🎲🇸🇴十万行代🧥💧码，或者发现零日😋🇲🇳漏洞，却告诉我♥走路去洗车🤢🇯🇲店🦘。你会感🙎📐觉自己🛢仿佛脱离了🇫🇮强化学习回路的🕜控制🌽👨👨👧。
具身智🥽能从实⏫🦀验室走向产业，👨❤️💋👨竞争不只发生在🇹🇩算法层面7️⃣，也会落到硬件🤲工程化、供🚱🚹应链组织、🇸🇾🍴量产成本控🐍🇻🇮制和场景运营能力🗾上🧹😌。公开道路通行、城😛市管理⚠协同、客户订⏮🤮单密度、车🇩🇲辆故障率、🕎🇳🇬远程接管🕑成本、单🇹🇨车日均收入和运维🍛🥿体系，都会🎥🦉影响最终经济模☯🍛型😢🇬🇱。
有意思💞的是，论业💗🖼绩表现💃，它们都各有各♎⭐的强劲，但市场却💕给出了不同的反🤷♀️🇫🇮馈🔋🐽。这些参差🎊🚫不齐的智🇬🇦🇵🇰能形态是由数据和🛁奖励函数塑造👨👧👧的，而非🇬🇹由进化过程中产生2️⃣🚊的内在动机、乐趣✝、好奇心或自主🛴🧯权所驱动🈲🧿。图 | Ope🇮🇶⚒nAI😅 实体机🍯械手（来源：😢🇸🇱OpenAI）🏋️♀️🦒 第二👨👩👦👦条是当下备受🌂瞩目的“数据🏥🏴驱动”路线，以🇧🇫 Physi🇳🇨cal Int🖱🇷🇪ell🏌igence🏕😋（简称 🇨🇬π）为代表🚰🚂。
