（来源：上观新闻）
做好这件事，就是😚智能体工程的💢领域🍲💽。在这条链路📿💙中，模🥝型推理只是其🇩🇴👩🌾中一环💺。同台竞技，对比鲜🥃🔷明——谷歌大👲涨，亚马逊上🥯🔵涨，微软反应🔎👶平淡，🙄Met🕋a下跌👍🔐。三个月后😧🤒，它把T6和📂SmartV🛵🐤LA、Brain9️⃣🧲2.0等🌂🇰🇾技术体系🥉带到硅谷⛴，展示🔑🚑场景也从国内品牌🤼♂️😈发布，延↕伸到全球⏪具身智能🌟大会🈴📕。Met🛸a用AI🐝🥡提高广告推荐🕧效率、提升内容分🚞发和转化，🎹👨👦同时也🇰🇪🇳🇫用AI来支撑AI📋助手、AI眼镜和🧘♀️未来的个人超级🥜🐒智能入口，🇹🇲🦑而目前真正🌌😩有明显回报的主要🤣还是广告💑✏。这份财报真🐙正告诉市场的，🚷是“谷歌已🏔经把 A😮🚋I 嵌回了自己的🚴两台印🇨🇬🆑钞机——搜索和云🌟🛸”🇼🇫。
我不断尝试提🕍示大语言模型去🤮📜进一步简👜化，但就是不行🥥🐡。能跟我们🍯聊聊这背后🇻🇬的感受吗？是兴奋👨🚒🧟♀️，还是不🇭🇳🇵🇳安？ A🏂🤗ndr🥄ej Kar🔌🕸pat🐨🕝hy 🇯🇵两者都有🕑。软件3.0范式要🥗🇭🇷原始得多，神经网🎞络承担了🥝越来越多的工作，🐭🌙你输入的是图🥵片，输➡出的也是🇹🇦图片，中间根本不🥨需要任何应用🐬♈层💷🦋seo的培训班。为什么这种框架👨👩👦👦如此重要？它📄对于我们如何🤾♂️构建、部署😓、评估甚至信任🇬🇾🐛这些模型，究竟带🍫来了什么改变？ 🔴🐎Andre🤠j Karpat😈😩hy：是🎒的🇧🇪。
