（来源：上观新闻）
约140,000🇹🇴🆗个组织👨👦👦😎现已使用GitH🥀🏦ub C🏃♀️💶opi🍨lot，企业订🎪阅用户数同比😢近三倍； 大多数🇧🇭👨👨👦👦用户使用多种模型🥃🇲🇶； Gi🔞👰tHub C🚄🌫opi📮🈲lot C🦡📤LI的使用量🏙🇳🇦月环比近🇲🇫🙍乎翻倍↔。在大流量场景中🎀🇿🇦，优时花了多年时🚱间打磨造血环节：🥒「优时小车」不再🇻🇪💊仅仅是单纯的⭐物理移动载体，🇹🇻而是可移动的⚔商业智能终端（A⛳I Agen🍮t），能够依靠⛸视觉算法主动寻🇧🇴找人流密集🍹的高热度区域，🐟为线下客户提🤴🦴供动态的展示、移🇬🇮动产品体验与线下🇬🇳🇨🇦流量分发🧸。
我们在🤧🛹Bedro🥈🥉ck上已有大量🧯基于Anthr😍opi1️⃣c、Llam⬛a、Mistra🤔l等模🏜型的AI🛍👍工作负载🛫©。风扇经过这么😙多年的发展😸，基本上已经定型🇧🇦，有扇叶、无扇叶🆑🗺、循环扇等🔉🔎，大概就0️⃣🏗这几个种类，多数🍗厂商也没有🕘🤵再玩新的花样🕎🚣♀️。今天开源的是🍡🚫轻量版，但🎨👨🦰方向很🔐清楚：🚠不是做一个🎤更聪明✡的问答机器，🎿而是做一个能看🕗、能画、🐎能动手的胚子👛♟️。
几个特点🤷♀️： （1）不🖨➡同场景的专属芯🇿🇦片：第八代 TP🧹U 首次针对👨👩👦👦训练、推理场景侧🧲重的不同要求（高🥠算力吞吐 vs🇧🇻🌖 低延🇲🇸迟 + 高并🍧🤔发 +🦙Agent💅ic 负载优😻🐨化）做了专用芯片🚬⚛的划分🍒🇨🇿，其中 TP➖U 8t 面🦸♂️💂♀️向大规🚎📹模训练，TP🥘🇸🇷U 8i 🦉面向推理🍒。这是我们关🚘注的核📜😰心所在👩❤️💋👩💺。伯恩斯🥁🤥坦分析师🔹✏斯泰西·拉斯🚛🇬🇮贡预测，📢2026年智能📳👩🍳手机市场可能🗾🧚♀️面临两位数🇵🇬👩🦳的出货量🇨🇰下降🧷🚃。
