（来源：上观新闻）
把这类工作交给📬AI，不是放弃🇦🇫🥴判断力，💒而是把工具用🗄在它最有效的地🇵🇷方🇹🇹🇦🇬。《摆脱共情》 作🧑🦋者: [加]保🇧🇼罗·布卢姆 译®者:徐卓人 版🤗本: 浙江人👽👃民出版社·🕚🚚湛庐文化 🗾🧷2019年12🇭🇺🤜月 然而，共情有☸🚯一个几🥦😭乎不可🇱🇨克服的内在🇪🇺约束，心理学🥕🚊家保罗·布卢姆👮♀️⛓（Pa💣🇫🇷ul Bl💔👨🔧oom）在💒他的著作《反对🇻🇬🕺共情》（A🐾gains🏛t Empa🇮🇷🇦🇱thy）中🐢😸给出了精🏄♀️👨🔧准的诊断：共情遵🦝🦂循“距离法则”和📠🇱🇾“具体化法🔘则”🧰。比如现在和🐯🏆豆包语音对话，它🧛♂️💤语音吐出的速🐳度很快🛴。我觉得 🇬🇭“范式变化” 在🐓 AI🤫 圈被说得太多🦙了，它本来是十年😗⏰一遇、甚至🇮🇶🌈更稀少的事↘。
” 这或许才🚣♀️是2026年就业🗿市场最值得🎛被记住的信号🙇♀️🇨🇱。产品需求文档🔞🍴不是开发指南，🏸🇺🇿代运营公司哪家比较好而是开发的发👨👦💴生器；🇮🇹技术方案是精确到❄能生成实现👵📣的定义🙋♂️。Win🏫dows🃏🔫 目前拥有🧼 16 🔴🔯亿月活跃😜💛设备，微⏬软计划通过优先处☕⤴理质量和👦核心用户需👟求，重新加🇮🇨强用户🇫🇮🇰🇾黏性🇼🇸。(来源：MI🇪🇦T) Tu🐅omas H🈴aarno🎅📒ja 同样😍毕业于伯克利，🍔👙师从知名 AI 🙀🇮🇩学者 Serg🥞🥣ey Le🇬🇷vine，加入 🈺Eka🍽 前曾任 Go🖋ogle Dee🥁🇬🇹pMind 🇹🇬资深研究科学家❕👩🦰。其一是⚾算法推荐🎄过于强调所谓“😝用户偏好”等，🔠缺少了主流价值，🇮🇲导致优🧘♀️😠质内容👨👩👧🐴能见度低，不利于🦔🕜形成积极健康向🇬🇳上的价值导向🇨🇩⭕。
