（来源：上观新闻）
二、 👩👩👧👧算法对硬件的❗⚓降维修正🏸：TurboQ👁️🗨️🍑uant与🧶杰文斯🗿🔡悖论 资本🙇♀️市场对硬件👣🌈需求的线性外推，🔵🚓正在被底层💝7️⃣软件算法的🔅跃迁所打破🔼🇷🇸。Dyna🇪🇭mics 3🇨🇭65预计营收增长🔣低双位数，环🇲🇺比有所下降，受🐢上年同期高基数😭和前述订🆕💠单趋势影响🔜🇬🇪。一、 估值🇸🇩🇩🇴中枢的失重🕉与科技巨头的资🇺🇬本开支博弈 在😳做空者的视角里🇸🇨，二级市场🥇🔺对半导体🛢🎡设备与算📊🏔力芯片的定价，🦈已经进入了透☀🦔支未来三年业绩🇱🇻预期的完美🖕🌋定价（Per🇮🇷fec⛑t P*️⃣ric🍟ing 🚧👩🔧Sce🚯nar💨io）🇨🇫🇫🇮阶段📝。
芯片层面，我们🥽将自研💍🎦的Train👨👩👧👦🐨ium和💵Grav🤥iton系列与N🇴🇲💞VIDIA GP🤪😇U相结合，形成业❤😐内覆盖最👯🧶广的加速计💂🇹🇨算组合🧞♀️🏀。由于光子传🚻播过程中几🍸📕乎不产💽🌉生热量，光计🐏👧算系统🕦的能耗主要来🧾自光电转🛩🥎换环节，而非计🧘♀️📺算本身🛢🧴。如今，数🐦千台在高频运🎒🎄转的终端🏟小车构成👦了自我造血的变🇸🇧现网络，也是🇧🇮一个持续更新的世😿界数据库🚦🏐。
。作为交换，微软将🌧🛀锁定一🌺项长期🐕的财务果实，它↪🤾♂️保留了在🤩🧁2030年前从🧞♂️🇧🇴OpenAI🇸🇴✒获取2🇰🇲0%收入分🧡👩👦成的权利🇦🇽🏳️🌈。我们的AI业🇳🇱🇯🇪务年化经常性收入🏉（ARR）突🌞破370亿美元⏱🤳，同比增长1🏋🇲🇦23%🎟。另外你提到客户将🇸🇴9️⃣如何评📚🇰🇬估这一切——他们🇮🇹*️⃣会通过评估（Ev👩👧👦als）来🇮🇸衡量🎬。
