（来源：上观新闻）
Jam☣✋es：🇬🇧然后你🇪🇸就会问🇨🇦🕠：那AI还ℹ能去哪里回答这些😖问题？你提到的🦈🇺🇾REA🤝🇸🇿DME文件——但☝👨👦谁又愿意发🌯🈯布README呢📯？因为Agent🤦♂️🇯🇵必须去某个地方👨👧👦👿取信息才能🔱🕸回答问题🇲🇫，这对品牌🐘♎或营销人也许有🚉动机；但如果是🎂更广义的内容呢？😥🏋比如我写博客的🎅🦓意义是什么？🇦🇬🚳我发一篇“我🚊是Sonia，我👪🏝投过哪些公司”—🙆♂️🕕—让一个创🇳🇵业者决定该找哪🇩🇲👒个VC—😬🇵🇲—他看你🇬🇷🏗的READM😽🍉E也许有用，🚫🥃但这更像商业🎸驱动内容🐢💰。
但可以设想，未⛄😆来这一切会翻转—🇾🇹😝—神经网络成为宿🚲主进程，🛵👂CPU成为🐊⚾协处理器🤴。综合体验方👩👧👧蜘蛛入侵面，华为🚾Pur✅a 90系列表现🐮🚏均衡🇬🇮。更重要🏊的是，谷歌🎑这次展示了模型、🇬🇩🚫云、T😬👧PU和企业客🥑🇰🇭户已经开始连⛏成一条商业🚣链路，😉🇨🇮而非仅聚焦在🕓Gem🍇😀ini👶的模型能力💷🍥。康奈尔大🇩🇰👩🏭学的研ℹ究显示，在五类代‼📯表性Agent☺😜工作负载中，CP🏅U端的工具处理🚵♀️🧝♀️、逻辑调度和数据💅📖预处理，占总端到🧁📈端延迟的比例高达🤯43.8%到90🇹🇯.6%🇹🇨🇱🇷。
不过，杨📮大卫坚信，只要方👯♂️向正确，终会有所🃏收获🏴。我总觉得在🤔🗣计算技术的早期阶🔌段，人们实际上🤞🌘对计算📫机究竟会演➿变成计算器还🎸🐏是神经网络🧦感到有些困🦹♀️🏷蜘蛛入侵惑☄。这件事或🐪许找个时📊🔇间可以聊📑🐇聊🐛。卡帕西将✊🍶这种现🤷♂️象称为🙎👤“参差不齐的智能😮🐃”👿⚔。它要理解目标、拆🤽♂️🐔解步骤、调用🇬🇦工具、访问🎅🇸🇾数据库、连接🛷API、执行代😏码、维护状态、🍒判断结🍆蜘蛛入侵果，必🎦要时还⤴要调用其他🏦模型或子A🍓🚃gen👨👨👧👧👩🍳t协同🤣💼。
