（来源：上观新闻）
但也要保留一点🛬冷静：这不是🏘🇱🇧没有风险🆕。我最喜欢的一个例🎃子，非常能说🐴😺明智能👱♀️🥐体的奇🌸怪之处：在Men⛱🍪uGen里，🐿用户用🍥👴Google账号🍣seo和sem注册，但用S🦛tri👣🦴pe账号购🖱买积分——两者各🐱🇩🇪有自己的邮箱😑🗼。也就是说，谷👨👧👦歌不只是自己做模💂seo和sem型，也开始成⛹为其他大模型公💭司和终端🇲🇻😤巨头的底层供🇲🇿应商➡🎈。破解危🇬🇵机的关键在于人🚟🚑类学预设🇹🇦的转换：从🥉☎将人定🤞义为“效率主体”🇪🇭😲的现代范式，转向🌏“体验主体🧑🚟”的新范式😮。因为你需要一🔤个“实时的人🏋️♀️类数据源”🥐。很高兴能在这里听🚐🦴你分享，为节目💺揭开序幕😳🌤。
郑纬民👨🦲🌯院士给过一👪👘个更直白的↔😞拆分：🏳😔在大模型推理成本🏘中，人力🎠👝仅占3%，数据🌖占2%，算💓👩🚀力占到95%🥧。我希望的👨🎓🧗♂️是：我给一个🇳🇿LLM一💁♂️条提示，😓😬它就把M🥢enu🐾🙋Gen构建出来，🙋而且自动部署好😃，我不需要碰任何🥭东西，它就在🇨🇷🕴seo和sem网上跑起来🇼🇸了🧾🚋。而当储能产业面🤸♀️临着类似🛒命题时，不少头部🧫企业倒是迅速选🥶🕳择了“全栈阵营🔰🦎”，特别是在🍦研发方面🥗👾强调“全🎒🧶栈自研”模🕵🔻式👨🚀🚡。” 他🇹🇭预言，未来的世界🍖😁将布满“智能体原🇹🇿生”的🇯🇵🇨🇦基础设施🏥📛。
