（来源：上观新闻）
这太荒谬了，🚜无论这些模型在🎅多大程度上🕐保持着这种缺陷🤳🏌️♀️，都表明第一，可🍰能有些地👨👩👧👦方不太🔁8️⃣对劲，或者🧂第二，👶你确实需要稍微👚💥介入反馈循环，将🍝它们视为工具，🛌💈并且你必须♓保持对☃它们所🍎做工作的密切📃关注🚌。我开始注意到，🛑用最新的模🇩🇰🎽型，输出的代码🧞♀️片段直接就是对的🧼，我不☁👀断提更多要求，🗃🦞也依然是对的🐲。
我想，每个🛐人都在思考这样一🅱个问题：如🕧何把需要🍷完成的工作💵🇼🇸流分解成对世界🌶的感知和对世界🤘的执行🇻🇪？如何让一切对智💪🌓能体友好？基🥤🛀本上就是：首先面🌳🔺向智能体描述它，🍡🍩围绕对LLM高度📨👳可读的数据结🇱🇹构构建大🇱🇮量自动化🆖。这类案😰例真正说明的，不👼🔱是智能体太贵，而🧢是：如果系统架🐊🇻🇦构不优🇺🇾🕎化，AI很容🥪💾易从生产力工具📻🚤变成成本黑洞👢。但问题在于，M🇸🇽🛍eta把全🚎🚼年资本开支预期从💌🇱🇰1150亿🍽—1350💵🚚亿美元上调到12🍤50亿—14🏖❔50亿美元，⛴😝市场看🇽🇰到的首先是一🇿🇦👞张更贵的AI🎒🗻账单🚽。
