（来源：上观新闻）
AI基建🦠🖼更像新一代工🇳🇦业基础设施🇩🇯🇲🇵。真正在主导一🇰🇮🔧切的，是以➕某种方式相互联结🏃的神经☢5️⃣网络群😆。AI“👩👦👦更好用”且“🐳用得起😀👣”了🍆。我不断尝试提示大🈸🛄语言模型去进一步🍧🧞♂️简化，🔸🦸♀️但就是不🌵🏵行📌。如果它再和A🇳🇺I垂直整合，🍮就像我们🍙在Gro👕🍩k和X🔡上看到的那样：G⛓🐜rok3️⃣🈺很巧妙🇨🇬🇰🇲地利用X上丰富的📼🎊内容和数据来回😍答问题，回答🥧🌏得也更有🌮思想🚛🌭。我仍会提🚅✉供部分资金🚞😑支持，每隔🏺几周也会收到山姆🥜🇧🇩・奥尔特曼的口🚱🚣头及邮件进💕展汇报，🌏但不会参与日常💨事务🐌◾。主持人 随🍜🦹♀️着智能体能做的🇲🇸事情越来越多🎇🕜，你认🦖为哪种人类技能👮◾会变得更有价值🏘而不是更不值钱🚣♀️？ Andr🚲ej Karp🎩🧳ath🤣y 目前来说，🌼智能体📫🛹基本上📲还是"实习生❄🌽"级别的存在🇸🇸🍂——能力出🍱众，但💢🚵♀️还不稳定🙇♀️域名cname。原因在于：前🎊🇬🇱沿实验室在训🍆练这些大语言模型🛸时，是在构建🏁🐩巨大的强化🇬🇱💵学习环境，模型会🇸🇰🚍被给予基🦓🍭于验证的🇱🇹🇲🇦奖励信号🍙😻。
Alphabet📗🤚是这轮财报发布反📥🔙响最好的🕠公司👣。因为在🔒✒真实工作流里，G🇮🇪🎠PU从来不是🕜🥼单独工🌟⛄作的📍。Stephani🙏🧤e Zhan：🇧🇷🙄另一方面，你🇸🇮认为还有🤣哪些事情目前看🏸起来只能远距离💗实现自动化？ 🇻🇮🛍And🇳🇦rej🈚🇲🇶 Karpath✖🇲🇲y：我确实认为归☕根结底几🧚♀️乎所有事情🥍都是可以被验证🕴🇪🇬的🚎。我越来👸越信任这🏗个系统，然后就🇸🇻📘进入了"氛💝围编程"👳♀️💟的状态🇧🇳。这真是件奇🇦🇿🥭怪的做法🇺🇬🦕。大模型🚣♀️训练需要算🙌🥶力，推理需要算力🦞，Age⛲🏡nt运行需要算🇧🇱力，企业内🥐部数据接🚁入、权限管❓理、模🗝🧫型评估和应🕘用部署，也都离不❌➡开云厂商提供的🐉🖋基础设施🇾🇹。
