（来源：上观新闻）
具体到细分方向🥭🇩🇲，他最看📡🈴好泛遥感🌗领域，包括态势🕡🇬🇺感知、对💣地遥感、气象遥感📂、频谱🚣🇲🇩感知都算在♠内🧠。在Karpath🌓y看来，市场🤶目前低估了这🇳🇴一变化的深度🥾🚥。这些参☕差不齐的👍智能形态5️⃣🇧🇿是由数据和奖励👩👩👦函数塑造的，🕞而非由0️⃣🍱进化过程中产生的🧨👘内在动机、乐🐏趣、好奇心或🍝🇩🇲网站推广自主权👩👧👧📥所驱动🦸♂️⛹️♀️。
在 Softw🧩are 1.0 📖⛑时代，我🏔🤝编写的🧗♂️是代码🔝。这是一种在技术🇸🇧😌上确实可行的🇦🇷😨路径：如果你🌭🇨🇮有大量多😸🧞♀️样化的强化学习🙅👨🎓环境数据，🥳可以使用你喜欢的🇪🇨微调框⛵🇰🇿架，拉下这个🍊🛤杠杆，得到表😒↘现相当不错的🇦🇫🚍东西👩👧。Soni💫📰a：这💕🇮🇴些平台🌲🇱🇻之所以差异大🐤😮，主要是因为🈯🛂它们的训练数据混🔔合不同吗🚿🈂？比如偏好R🦌🆑eddit🇨🇨🤷♂️vs偏好公🐸🇲🇶司官网💍？根因✂到底是什么？🎳 James：这💸个比喻可能👛🚙很粗，但👩👦👦🔏你可以把它们当🧳🐔作不同“物种🇳🇫”🏝。
