（来源：上观新闻）
主持人🇨🇼：那从你的角🎥度来看，🇧🇦⛓最难判断的变👐🇯🇲量是什么？ Dy🎙👩🦰lan Pate🇲🇩⚽l： 不💨🎎是供给，也不是🎚▫成本，🐣而是——“to👇6️⃣ken 的🐷经济学”🕊🇷🇼。而目前供应链在获🚳取更多零部件方⚜面确实略⛪sem是什么职位显吃紧🇺🇿。
不过，并非🌙所有分析师都认🎉同这一悲观👖判断🔊。训练任务动辄持🎂🔨续一两🥄个月，任何一张🚋😸卡、一条链🌓路不稳，都可能导🎴🤷♀️致整体🚗🥑任务失败📢🔒。但我觉得，🇱🇷很快其他公司就会🦉🌔面对一个现📯🦒实：如果一个人🍜借助 AI 能完👟🔏成原本 👤🆕5 到 15 个🇬🇷人的工🚵🇪🇸作，那企🇴🇲业就会开始考🇬🇳虑裁员🐚。
原因有两6️⃣个：第一🙅📅，强化学习（r☢einforc💸ement 🇦🇲🇵🇳lear⛓🚷ning）♥🇵🇲。我跑小龙虾🛵后台任务时翻✅⬜看日志💤，大量🥢🔀因限流导致的🇨🇳🧭错误信息🇧🇭🏫，最后任务执行🥬🔇失败，非常恼火，🧼最后不👊得不把🇪🇦这些模型🔍🇬🇸从小龙虾🚇的配置里去掉了😆🥽。其中，😒两网重点投资领😚域包括特高压、配☄🖌网升级、储🕝🎃能融合🇺🇦🔔、数字化转型🇺🇲🥧。
