（来源：上观新闻）
这背后🕙🚏的含义非😬⛈常明确：过去两🇸🇮年AI行业最核心🏑的矛盾是训🤹♂️练能力不足，🇳🇷🉑而今天越来越多🌰😘企业开始🎛面对另一组问☹题，模型训练完之🇨🇻后，如何🇧🇬推理、如何🙇♀️🐉部署、如何扩展☎、如何控↕🇱🇺制成本🐨👥。
你看Meta可能⚓👘已经在走这条路🍪🖌：现在你🕣➡很难做个机器人在✅Instag😂🕘ram上发帖，🇭🇹它还是非常“人🦈🧵”的地方🈁🥦。。如果企🇭🇰业AI需求持续爆🇴🇲🧟♂️发，亚马逊🏄♀️🎚会成为最🇪🇨🥵大受益者之一🇭🇳📡。这也是🇦🇽我为何对所有🐩🚙 LLM 👨🦰🎪知识库感到兴奋🆕的原因之一⏏，因为我🇨🇰🇰🇾觉得这是一种📮🐷让我处理↖🇱🇧信息的⏹方式🇵🇸。
我所看到的🛒🚙是，a🏅genti👤👩👩👧👧c en⬜🎟gineer 的😌🆓能力上限🍯🚷极高🐆。但比如我的"🇯🇪👩👦👦LLM📌知识库"😊项目，基本上💓是让LLM为你的🔁⚪组织或个人生成👩👧🍡wiki—🍢🦁—这不👨👨👧👦是一个程序，是过🇲🇲👉去不可能⛲🕘存在的东西，因🙊👮♀️为没有代码👑能够基🧢广告投放平台于一堆事☠实凭空💻生成一个知识库🇺🇬。
