（来源：上观新闻）
这背后的含义📽💈非常明确：过去两🐂年AI行业📹🎇最核心👆🇵🇲的矛盾🇱🇮🇾🇹是训练能力不足，😤而今天越来越🎵多企业🍮开始面对另🇮🇳一组问题，模型训™练完之后，🐟如何推理、如何部🥨署、如何扩展、如🍉📵何控制成本⬅🇸🇳。关键是你依然🇯🇪🚣♀️困在那种试图编😓写代码👩👦👦🐓的 S🇰🇬oftw🥓are 🥚🔠1.0 世界观中🛡。我想，每个人都在👙🧟♀️思考这样一👩🦰☪个问题：如何🍧把需要🚩✔完成的工作流分🖱🌔解成对世界🧚♂️📐免费创建网址的感知和对🦟🇳🇵世界的执🇲🇽🇸🇿行？如何让👨🚀一切对🇨🇦智能体友好？基本👂🤜上就是：首先面⛳向智能体描💱述它，围绕👀对LLM高度🥊可读的数✒据结构📖构建大量自动化🔄。
会面结束🇱🇷🌞后，纽维尔🇧🇾🇲🇬承诺将小岛秀🐒夫引荐给当时还名🛳不见经传的 Op🏵enAI🧦 团队，同🇱🇹📟时也会把他介🦵绍给埃隆🇬🇧・马斯克👨👨👧👦🐏。而一旦问题变成🐘🔡利润问题，🇰🇪👩⚖️企业就不可能🎆👅再只盯着模型参数🇲🇲🥫和GP🎅😋U数量，而必须开🕎始追问： 🚌GPU是不🕚⛑是被充分利🧲用了？🏤哪些任务必须用📫🎌GPU？🛬🇭🇺哪些其实应该交👩给CPU？整套系🇩🇪🆚统的吞吐😪⏱率和资源利用率📼👨👦👦到底高不高？🇵🇰🎚 这正😷👳是CP🚞U重新变重要的🇰🇷起点⚱。他在加州大学⏱伯克利分校👨❤️👨获得博士学位，👄🍪研究成果多次发🇵🇹🎫表于 Scien🔥🛷ce Rob♾️🐱otics 与 🇱🇰7️⃣Natur🌴e 等顶级🔕期刊✔。真正发生的是：🐋有些全新📚🇵🇸的东西😲👩🚒现在成🧢为可能了🧪。Eka 的😡 VF👼🦸♂️A 模型🇺🇿不采集任何🗞人类演💍🤴示数据，而是☯让机器人在强🕌😮化学习框架下🇹🇲，于仿真环境🔱中进行😌🖋数千小时的自主👡🇾🇹探索与试🦁🔤错，自行🔳⛎演化出最优👔操作策略🇦🇬。
