（来源：上观新闻）
AI算🥬力的瓶颈🥯🙈正在从单👯♂️🕜卡算力迁移到互连5️⃣，而光互连被视✴作下一3️⃣🎳代计算基础设施🍿的核心方向——🇳🇮曦智从第一天就🚮押注的📆📲方向🉐。基石名📯单集合了阿里巴🎩🐧巴、GI👱♎C、贝莱德、🤠富达国际等20家🤴连接蜘蛛知名机📴构🌎。传统的 RAN 🌗😻架构是僵🌙化的，而🛤🚠 AI-RAN 📱🇬🇪允许基站利用英🔊伟达等公😤司的 GPU 算🧹力，在处理通信信🕥号的同时，还😫能执行🇧🇪🎈边缘计算任务🚽👙。
全球50%的🕔蓝牙自主芯⏭片研发来自中国，💚50%的🍬💗全球手机销售🍱⚱源自中国研发🔣；从成员💖💻数量看，中🏀国是蓝牙技😔术联盟第二大成员🐓🥵国；从认证🖇🇲🇭数量看，全球每三😍件蓝牙认证😜中就有一件🧙♂️来自中🏚国❇。虽然报告主要🧟♀️连接蜘蛛讲推理效率，🌌但这种压缩机制在🧴训练阶段同样有效🍩🚇。来自AI基🛳础设施、能源工😵程与资本市场的五👲🤱位嘉宾，为现场的⛔100多位观众🌳♠拆解了这场跨🛸越全球的算力🐃📚之争：电力🥽，从哪里来？🇨🇩💚数据中心，谁在建🎠🇭🇳？钱，谁来出？♈ 我们的🚽嘉宾包括： A♒lex🎂 Yeh，🧢GMI Cl💒🗒oud👩💻创始人兼💐📗CEO🇨🇷。
另一位大🇬🇷模型服务😪🎽商向36🌉氪表示，🕓许多中小客户，几🐭乎只在💰意价格🇨🇿，甚至还有公🇨🇷司将To😓ken使用量🤓纳入绩效考核🇧🇹🇩🇰，试图以此节🕸省算力🕗。特别是在🌈处理长上🕺下文或批量推理的🦗🛡时候，K🤧V缓存会占用♟️大量显🉐📩存🐌🇮🇪。
