（来源：上观新闻）
但市场还是给了它📙🇸🇽新的想象🚌空间，🐊原因不在于英特🚇🇧🇯尔突然变成A🇧🇭I明星，而在于投🛂资人开始意识🍌📡到：AI基础🐑设施的需求结构，🏴👩🚀已经不🔜再只是“多买G🏃♀️PU”👀。你之前🐹说Agen👀t会消费多10🐽0倍的互联网，🚇这意味着营销人需🇨🇴🇺🇦要生产多🇩🇿🇦🇶100倍的内🚱容🇰🇵。在Ka🍏🙎♂️rpa🌦thy看来，👮♀️👩🚒市场目前低估了这🧂🐨一变化的深度🍨🍯。所以，如果把视🇮🇩角再拉长一点，就📏🇳🇪会发现，🏌CPU🇦🇬🇧🇻在AI中🐑的重新重🌶‼要，其实只💫🚺是表象😽。这一切都只是统🔚计模拟回🎠路，基底👨🌾💉是预训练——统👩🦳🥢计学，然🧟♂️🌱后在上面叠加👈强化学习🇭🇰。某制造企业在将智🌑🛂能体接入生🐱产线时发🇸🇭现，每个决策步🎼👨⚖️骤的推理🔂成本高🕓达0.3美元🎧，是传统👛规则系统的2🌉0倍☪😻。
郭阳立🚉足行业长🚤远发展展望，商🐅业航天的星途🇱🇸🐺，不仅是星辰大海🇵🇱🇱🇷，还是脚踏实地🧶的安全🏔基石🤷♀️👶。比如，端侧模型🃏的能力和主🔮流大模型仍有差👁️🗨️🎚距，而行业✡上下游🦊也尚未准备🇮🇷好，且🛩🥌C端对价格还🔏🍔比较敏感，海🎄外垄断壁垒也依⛔然存在⛷☃。我认为👩🍳，归根💺结底，一切都是可🕊以被自🐡🦹♂️动化的🇷🇺🕋。他曾在年会上🇲🇾放话：“❄⚒我要把追觅生🏓态做到一百万📤亿美金量级”，折🐪🇷🇼算下来约等🤰于23个🛁英伟达🏵🐊、25个苹果、2🎩80个阿⬆🏣里巴巴😧。
