（来源：上观新闻）
“算电🚪🚅协同”一方面🌶🇴🇲是空间协同，让算👨🔧🚗力跟着绿电走，将🅱算力优🍇🥯先布局在🙄✡宁夏、内🌭蒙古等新能源富集🇪🇦🔁地，从而减少🇲🇲👩⚕️长距离🤾♂️西电东送的损耗🖕；另一方面是时🎉🌇间协同，即👢🇫🇷电价波❓峰波谷上的协🙊同，让算力跟🎻着电价走，例如在↪中午光伏发🚯🇨🇳电最充足🦈🍎、电价最低的🙅♂️时段，集中处理大🔯🚴♀️模型训练等高强🇯🇪度计算👨👨👧👧任务，从而实现能📎源消耗和用🕯🧝♀️电成本的最优👲解↖。
高光滑度下，维😄数常出现不稳定🥞现象，🚤🇸🇬不再仅由网🥓格拓扑唯一决定🥰👩⚖️，还依赖顶点🛢几何位置[7😻,8,9]，给理🇦🇫论证明、基函🇮🇷🤹♀️数构造及🐻实际应用带来挑战🍔▫。IT 部门📥🤟采购 GPU 🔠服务器，选一个♣🇷🇸较新的开源模型做🍀👨⚕️私有化部署🏬。
可以想见 R🇰🇼🤜LHF、RL🛵AIF（基🧸🎂于 A💶I 反馈😌🥪的强化👱♀️🚝学习，用🧡🏴 AI 生👨🚒🕔seo成的评价或偏好信🛠号来训练、对齐💶🦔模型）这🧚♀️些对齐方♻法经过🇨🇺几年积累，已🇸🇴经形成📓🥇很强的数据🔬📞闭环🎴。
