（来源：上观新闻）
卷算力，从全栈A🍘I下手 事实上☠🇨🇾，如今👨👦👦🐃美国算力🥧市场也进入🇵🇷🇹🇭短缺时代🇦🇶💖。如果你做一个简🇦🇴单的推算，并6️⃣假设它没有减☀🛡少研发算力🕺🇬🇩（而事实上🎿🏄它不可🥨🇭🇺能减少，因🇾🇪🇸🇱为它还在发🔣🤒布像 “My🏟thos” 和😿 Opus 🇩🇪4.7 这样的🦍🕘模型），💢🍏那么可以✝得出一个结论：即🦢使把所有新增算👨⚕️🧼力都用🎍于推理（i🚦nfere📭🐐nce），它的📀毛利率底🇸🇱线也在 🎷72% 左🇧🇯🚩右👵🕒。
在此背景下，🤴学术界逐渐形成了🔢🌐一种广泛流🛐传的观点🌐：“SFT 🇭🇹memoriz😟🍗es, RL g🎁🇸🇲enerali🧟♂️zes”⭕。目前已经有⚾超过40人付费入😯群，首批50🇬🇹个名额还剩不🇹🇷到10个🕊。
至于为👣什么在训练参数🔍数倍于Seeda👐🏺nce的情🐀🥳况下，其🌜😰表现力🙇👩❤️👩却未能🇴🇲跟上，姜奕祺分🌑析或许与数👺据质量有关📚——Happy🙂🕘Horse在🇹🇹🇷🇴短视频数据🆙和影视级视频😊🏐数据上，与字🖋🇦🇽节、快手🇮🇶📠都存在一定👵差距♠。
