（来源：上观新闻）
当模型需🍼要执行涉及严谨🎀🇭🇺空间参照的任务时🇬🇾🐴，这种语言表↗↘达的局限性往往导💎🇵🇹致推理链条断裂，🚸出现逻🙆♂️➡辑崩溃◀🇪🇦。成年人健身、读书🧘♂️、学外语尚👳♀️📅且三天🏒打鱼两天🌍晒网，更😚何况孩子➰谷歌登录。
Man🌓us采用了类似红🖖🍿筹的架构🇬🇼。与当前主流的多模🍈态大模👝型将一张图片🇪🇦🎑转化为成百上千🗃🇦🇨个视觉tok🚷😨en不同，D👔eepSee📲👨👨👧k这套架构通过👰🥀视觉压缩策略，将🇯🇪⌚高分辨率图⬛🛶谷歌登录像从原始像🥶🗑素开始，📯🇦🇽经过ViT特征🇭🇹提取、空间压💂♀️🚊缩以及稀疏注意🎷🥜力机制2️⃣的多级📯🔄处理，最🇨🇫🛒终在KV缓存中✔🐔仅保留约🇯🇪90个视🇬🇦🌺觉条目，实现超💀🇹🇫7000🍟🎽倍的压缩🏖。
图中，Deep🔳👘Seek多模🇷🇪⭕态模型🗣🕸可以在思🌘维链中🦸♀️使用框进行定🐈位，并📭👆在后续🦷🌅的推理步骤中持🗂续引用这些被框💚定的视觉锚点，🧔🇲🇵基于空间坐👂🇪🇺标进行下一步🐥🇬🇾判断，极😉大提升🏩了视觉👩⚖️推理的准🇵🇳🌪确性📭。
