（来源：上观新闻）
尽管TPU在通用🦚🍔灵活性上普🤦♀️😔遍被认为不⛽及英伟达的🏴🤛解决方案，但针对🖲特定AI应用场景⌚⏰，其成本🦷效益优势较为突出🕚。AI 上下文负✒🙆债 今年四月🐄🚊，科技从业者 😏💊Abbas☎ Ra🇦🇶za 在一篇博🇬🇶文里将这个现🐵🌦象命名为 A👮♀️I 上下文负债♓🇲🇳（AI co🇬🇺ntext d🇨🇿ebt📡🥄）：代码库知道🙍♂️🇩🇿关于自己的🇾🇹信息，与🛫 AI 工具🌟需要知道才能🏂🇲🇶生成正确输出所🇳🇴需信息之间的🍰🇮🇸缺口🕚📞。
Q3推出了"全家👪🇩🇰桶"：文⛓⛱生视频、图生🇾🇹视频、🇮🇶◼参考生🇭🇹🧪视频跑在同🚧📋一架构上，外🧕加6大特效（粒子🇮🇶♎、流体、动力🇩🇿🎌学、运镜、转场🐇、光影）、5类👏音效（👨🦲♈环境音🏌️♀️、动作音效、拟😣音、氛围音🙍、情绪音😚效），🌱以及参考音🇨🇮🖖色、首尾帧生视⚽频、口形👨🌾🐐同步、智能超分👷♀️等能力，通过S🇪🇹📨aaS（Vi🏒du A🛐gent🇭🇳🖨、Vidu🔗 Cl🐅💑aw）🐣🥧和Ma🌌aS（Vidu 🗓🍓API）同步🕛开放🧥。不过幸运的🇷🇪🈹是，我们公司在☔快速增🤲⚫长，所以还不用在🚵“雇人还是用 🇹🇦AI”之间做🏔取舍👩🏭。今天是第12期🌓⏸，2026年已🇱🇰经过了1🚧💽2周了👨👨👧👧🇫🇴。
