（来源：上观新闻）
V4 这😛种把计算🏙😑 / 显存成本压🐉🏳到 27% / 🥇10%🌭👨🏫 的模🍁型，要在🇲🇼🕞生产环境跑出💁♂️🧔商业价值，就需🅱🌤要 Shadow🇺🇳Radix、Hi🐲💗Sparse 这🎢🆖类底层🥏🇬🇸能力的🌀同步推进🧝♂️🤗。” 我还想加上🛰《道德♈经》里我很喜😆欢的一句🇸🇿🇾🇪话：为而不恃，功🇸🇦成弗居🏴☠️🚶。美国这一🔝㊗代模型的重点⛪📆是面向🇩🇰🏀智能体的长程任务🇮🇨👱能力，🍟比如 C🔶🧮laude👩✈️🤕 Code↘，在多轮 🔎👨👨👧agentic 🥐codin🌕🥠g 上🤶进步很大🏒。这个方向更危险🐁🎿。AI回报逻辑逐渐🦍清晰，但不确定🛍🧖♂️性尚未消散 此🏰次财报季的集中😃亮相为市场提供了😼➗一份A🗾I投资回报的☢🌲重要参考答🕕卷🧞♀️。而最让吴浩🦓触动的时刻，往🗓🙃往在任务成功之后⚡🇩🇴。你正在👾📴专心读一本书或者🏒⚗处理一😨项需要深度思考的🧑🍐工作📻🔐。
其中，海光信🍋⚠息做芯片（CP👩🏭🙀U和DCU⛪加速卡），中📧♋科曙光做服务器🌡，两家公司🗜既有股权关联也👎在长期协🤜🕥同🇳🇴🇳🇦。上述报告提醒，无🌅论是服务提供📽方还是🕐✉消费者🇧🇹，都应🔈🔉关注数据采集手📰段的合规👱♀️边界，避免因违🐛👡反Robo😯ts协议或突破☂scm供应链管理技术防护措施😹而引发民事甚至🔐刑事法律风险⁉。这是企业日💞常开发中最常见的🇪🇺需求形🥗🇳🇷态，也是对私🌦👨👧👧有化工具来说🇺🇦此前最薄弱的能🏡📷力环节🇮🇪。微软计划今年在🙂🔣资本支出上投🇧🇻🏠入1900亿🅰😄美元🤲📂。你们怎么理解 V✈🎲4 的整体架构😬思路？ 赵晨阳👫：V4 🎰👁整体保留了 🗄scm供应链管理Deep🧵🇨🇾Seek🗒MoE 🏟⤴框架和 MT🐁P （Mul😞😰ti-To🕚🧿ken Pre✍dicti🔔🇲🇼on，即💂♀️ “多 tok🇰🇳en 预测🧔”，允许模型一次🈺🌯性预测多个 To🧦ken🚪🌜）策略，🦚但在四个层面做💙🇬🇶了改造：注意🥙👛力，用了🎇🚃混合稀疏💒🍹注意力；残差，❤♨使用了 🚴♀️🐕mHC🥃🥡；优化器😌，在这么🌟🎶大的模型规模上使📲用了 😹Muon；以及👝 inf🥜🇧🇬ra 🌪的变化，其中🙌两个关键🕣🇨🇰词是 👨👩👦👦TileLan☸g 和 F🏴P4👩❤️👩3️⃣。
