（来源：上观新闻）
这些参👊📉差不齐的智能👫形态是由数据和奖🎍励函数塑🇲🇸造的，而非由进化🇵🇭过程中产生的内在😇动机、乐👖趣、好奇心或😪💬自主权所驱动🇬🇩🔩。在当前的范🐟式下，可验👨🦳证性使某事*️⃣👨🌾变得可行，因为🔛⏸你可以对其↪投入大量的 RL🇧🇼（强化学习⛏）🇬🇬🔰。他的主要观点包🎙😵括： 1. 营🧸🇦🇴销正在从 S↖🕟EO 进✂入 Agent-👱led🇺🇳🕒 Growt🐰h 阶段🤑🤦♂️：过去 S🇵🇸EO 的核🇿🇼心是让内容0️⃣被搜索引擎抓取🐺、再被人类点击📑阅读；但在💁网络书源 Agent🧹 范式下，内容首▫↪先是被 🛩😃Cha🇸🇻🏂tGPT、C👨🍳laude、G🇲🇻🔌emini✡ 等 💼🌦Agent➡🖥 发现2️⃣🀄、理解和消费🏳，营销对象从人类🤼♂️点击者转向⏫了Ag🙇♀️ent 用户🎥🥙。
随着推理成本下🥉降、摩尔定👣律效应继🙍续，Agent只🚿会用更多互联网🧯内容来生成更丰🇸🇬富的答案🥧🗳。英特尔希💢望依托数据☁👨💼中心生态和🍐😵软件兼容，🦑🆙重新巩🤼♀️◾固系统👮🔔层话语权；AMD🏩🚫则在服务器CPU🚏✋市场持续扩大份额📖，Mer🚤网络书源cury🇧🇾 Resea🚙🐓rch数据显◀🚼示，AMD 🚯EPYC服🇨🇨🔸务器CPU©在2025年Q😰4营收份额已达到🚱🇦🇽41.3👨🦱⛏%，首次突破40😹%👩👦。蓝卓数字科技有↘◽限公司副总🚝经理陈玉龙见过不☯🙍♂️少这样👨🚒😫的案例：市值百亿💆♂️🎯元的企业🧧🅱，信息化系统多达📵🇹🇿200多🙇套，数据分散👳在各个角落🦠，且不同供应商😡🧑、不同时🎴期的系统数据🇸🇴格式五花🔽▫八门，彼🅾此“语言不📹🌗通”👣◽。
得益于为智慧影🗣像而生的麒麟🌭☀9030S芯片，🤢👩👧👦该系列在色🥬彩还原🔥🇾🇹、长焦🧭解析力和防抖稳🇻🇪💉定性方面均有显⬆🇷🇺著提升📚。缺的是那种愿♒🇱🇺意把头埋进具体问🇻🇨题里，🔥🇬🇬然后在🧸🇸🇴这个过程里慢💇慢把链条接起来的🏔人和机制🦗🅰。这也解释了🍗为什么🇲🇬CPU/GPU配🌌😨比正在变化🇦🇴🔔。
