（来源：上观新闻）
更重要的是👩🔧🇹🇰：Cha🇸🇪tGPT或✔💬scmClaude会怎🎅么“推荐”你的👩✈️软件（比如编🗾💨码工具）🇹🇨🍉scm。这太荒🦴谬了，无论🇭🇰⏸这些模型在多大程🙋♂️😍度上保持着这种缺📙陷，都表明🌕♒第一，🏄🙏可能有些地方不🧚♂️scm太对劲，或者第⚫二，你确实需©🕰要稍微介入反🎂馈循环，将🇬🇼它们视为工✴🇫🇯具，并且你👊必须保持对它们所🇧🇹👺做工作的密切📐🎾关注🧴。如此规模的资本支🔛💽出，需🤤要可预期的🏤现金流♒来支撑🇭🇷。
我认为模型现在📱已经修复🎲🦂了这个问题，但新👩👩👦的例子是：我🔘🍕想去洗车店洗车🔓📂，距离🎖只有 5🍙0 米，我是该开👨👨👦😭车去还🕟是走路去？当👩🚒🌕今最顶尖🧷的模型会建议你👛走路，👩🎓因为距离很📣近🇱🇧。为什么市场态🧻🌳度会反过📠来？ 最核心的🎮🏳逆转，是市💆🥈场原来🏗🦸♂️担心生成式 A🚿😎I 会把🧳🚭用户从传统搜😪索入口里“抽走”🇵🇲。旧的SE👄📡O世界里，💂95%的价值来自🍥🤰前四、前五条蓝💆🛃链——因为人类注🇧🇧意力稀缺、耐心🌸😩有限、时间🇱🇺🧕不够🦃🧼。接下来发生的👩🦲事情是：💯当你在足够大量👭的任务上🚣♀️◀训练这些G🗨PT模型或🏧🇱🇹scm大语言模型🎷时，由于是👮♀️在整个互联网🇷🇸🥁上进行训练，🔳模型必🇲🇶须同时完成🇹🇩☔数据集中🇸🇸所有任务，这使🚗它在某种意义上🇹🇹🇨🇽成为了一✳💪台可编程的计算🧀🔗机🏢。
