（来源：上观新闻）
早在 v⌛5 时期就出🇦🇸现过类似的场景❎🇧🇯专用划分（v5🎋🇵🇦p 适用偏超大📐♈规模训练，v5🏨🛳e 偏成本🍤与推理在中等规🇦🇩模的应用）⛈🏖，但这次的🇺🇸🇬🇭场景分类肯定更⛴🙋♂️加清晰，对应🌍的芯片性能特7️⃣👨❤️💋👨征也有明确的差异🍄🍴。
我们不🇭🇺🇹🇩承担更🦔👤新任何🇲🇰💪前瞻性陈述🐯🛴的义务🥂。尤其是在竞争对🦹♂️🗝手如谷歌❔云高达6👍🔧3%的爆发式追赶🇬🇮🎓面前，任何基🏴础设施投入🇱🇹的滞后都可能意味🇻🇬着永久性地🈯👼丢失市场份额🇩🇪🇾🇪。我在讲话中提到♠🍯的一些例子正是体🥴现🚿🔙。越来越多模型，🌱包括一些💦国内领先的🇧🇾模型，都在基👕于昇腾进行训🏹🧑练🆗🧛♂️。
我们对谷歌的发展📋👵前景乐观🇬🇮🛤，也认可中期视角📡🍹的逻辑，但⛅考虑到下半年利润6️⃣🕥率的潜在压力，和⏺今年 🎞OpenAI 🚤🇧🇷和 An🇧🇶🗯thropic♓🙇 高估值上市，🐂🇸🇿无论是对自💡🧝♂️身变现有需📰求从而加剧🐺😧竞争，还是因为经🇱🇰🏉营数据披露后面🇮🇳临更高的财👤务要求，一旦出😷现不及预期的问👩💻题，可能🕊会引发同行🐏🌧业内的情绪🉑蔓延🔤。
