（来源：上观新闻）
”“大家不会因为🍋便宜而🚴♀️🐪去选择一个不够好🇲🇵的产品⌛🇵🇷。重度使🎟用特别是多🇸🇰↔个并发🌵😏使用的时😗候，会🦈频繁触发👨🦱📝 API 🇲🇱rate lim🧯⛑it，拒🇲🇾🇧🇮绝请求🤳🗽。比如一些新模🤳型，在达🔤🏺到类似⛑🔼 GPT-4😽🔗 能力时，👩👩👦成本已🛥经下降🎊了几个数量级👓。更开放、更灵活🦄。这意味着AGI的🍔定义权不再完全🧟♂️掌握在Op🥁enAI🍅🔗手中🛎📳。
茶餐厅那场聊天快1️⃣结束的时候🇦🇸🇦🇪，我朋友说：“我🌃们现在用 🍑AI，🇨🇨🧞♀️其实就是在用一个🐌下载谷歌商店放大器🌟🌇。主持人：那我⛲们聊聊供给侧◾♠。但现实👹🤼♀️是，算力🚇🥌严重受限👩🔧☁。这个变量🥍很难量化，却🏨⚠在每次分析师电📌🥙话会议上🥪⛎都占据一席4️⃣之地🇬🇹🇹🇨。云厂商👨⚕️💎提供AI🌦专用芯片或许能🤴够在GPU紧🧥👩👩👧👦缺时满足客户一🎾定诉求，如📳🍯何满足当前市场👨👦对AI算力高涨的🚲™需求，对所有云厂🇫🇲商而言，都是一道🇸🇴必答题💭。为什么？因为未来🏳️🌈🧝♀️的软件形态会被🏔🦑 AI📎🇪🇺 编程🎉智能体彻底吞噬☁🧔。
换句话说：👨👩👧只要是“有实🔫体、有产能”的环🥍🇳🇪节，现在都在被🇦🇴🌄抢💵👨👩👦👦。与当前的视觉智📗能功能类🚵♀️似，新模式将允🌬⁉许用户将相机对准🎢🎇某个物体，并调〽用包括Ch🍒😁atGPT在内🦖🇲🇶的服务，对该⏬物体或场景进行👨✈️✔提问；用户也可以👩🚀通过谷歌反向图像🎊搜索获取更多信🥿息💹。但问题也很明🇬🇲显：算力不足🚺。用户手机😵里囤了几个G的🇲🇼课程，道理一听🌪🌜就懂，却依然走不ℹ🙇好脚下的路🚓☕。
