（来源：上观新闻）
前部分讨论💒大家一直在解剖🎧问题，这一刻突然🇰🇮往前看了，气氛🇰🇬又不一样了🃏⛷。郑纬民院士给过一🎚👨🔬个更直白的拆分：🧞♀️在大模型推理😦成本中，人力仅占🇲🇾3%，数据占📛2%，算力⛹🙇占到95%🈺🎇。从Op👩👩👧👧enAI掀起大模👩🍳🛁型浪潮，到英伟🍕🇭🇰达市值飙升，再到👩💻云厂商👝、互联网平台和创😑🤒业公司✈争抢高端算💅力，G🚅✋PU被塑造🐥🌔成AI🚒😆时代最稀缺的“🌚🤐硬通货🔍”🇸🇯🦠。
而连同一🌐期40GWh产🚷能，远景🖥🇨🇽动力宜昌超级工🗻💰厂的产🖥🧔能总规模将📒😢达100🎢GWh，🆚是全球储能行业首🦢🎮个百GW🐗h级的🏴🇹🇯储能全🌄🥐产业链🌊🇴🇲基地🍿。这是一份很📨🇹🇲亮眼的财报，🇦🇩🧿但也不能🇼🇸简单理解为“净😦⚰利润暴涨📧🇧🇯”🗜。最终，我🇧🇪😺认为我们正在走👩👦👦迅雷磁力搜索引擎蜘蛛向一个🤝😥世界，每个人和🇺🇳每个组织🦂都有自己的智💱能体代理🦢🍆。
与此同时，🍚↖英伟达和Arm也🍳在同一时期宣🌠布进军♿🧙♂️服务器CPU🥨市场🌑⛵。俞浩的炮轰会过去🇱🇸🔒，追觅的硅谷大🍽🚣♀️会也会结束，但品🇮🇸牌与平台之间的这🐒🧠道裂缝，还将👩🦰长期存在🛋🛐。因此我认为😞这正是我不断尝试⏳回归的重点🏓：我们👒不仅要思考现🎤在有哪些🧣🐭既有的工作可以做🤓📸得更快，更重要🔀的是，🇲🇵我认为存在着以前🚌根本无法实现的新♻🐯机遇🚨。
