（来源：上观新闻）
这对我来❎说实际上就是通😘过大量🦀🚅提示词，针对某🤞些固定数据🧞♂️进行合成数Ⓜ据生成🧂💮。这种世界观🇰🇪培育了对🏗🌇自然的敬畏🇲🇲🔦，但也隐含对技术👨👩👦👦🇺🇳干预的保守💕。在 DeepMi🇸🇯nd 期间，🎈⛺Haarno🍉🇳🇿ja 曾主导多个👨🎓将深度强化学📘🏯习应用于实🌞体机器人的*️⃣项目，其中最为🕍人熟知🔄🇫🇴的是通过仿真强🧹能给谷歌加速的软件化学习训练🇰🇵😋小型人🌗👮形机器人踢足球⛹️♀️：机器人在虚👨💻拟环境🇦🇱👩👩👦👦中完全自主🇮🇩演化出带球🏎、射门乃至🈷🇻🇺跌倒后自主🥗爬起的复杂行为序💈列💡。
但你仍然需要🎥理解，🐷比如说，底👩🎨🇦🇿层有一个😛🛵张量，有一个视🧙♀️🇲🇼图，你可以操作同📊⛽一份内存的不同视🥼🍌图，或🍶者你可🚵♀️以拥有不同的存储🐮⚾——后🕴🐜者效率更低🤗🛐。或许还有一个ℹ具有启发性的🍟🔸轶事，从🌟🎧 GPT-3.🇦🇺5 到🛍👜 GPT🅿⏲-4，人们注👨🎓意到国📙🏕际象棋🙊水平有了很🎓🍇大提升💬。
