（来源：上观新闻）
云业务🗯的增长正👄👩🍳式顺应当下 🇸🇸AI 时代发🇹🇻展，再加上谷歌🖐👨👨👦在企业端的 “全🇩🇿🙊栈技术优势🥘🥡”（T🆕🛬PU、G🇹🇱emin🇬🇬i 基础👨👨👦👩💼大模型、🇵🇲Gemi🧲👁蜘蛛是怎么形成的ni 企业智能体💟🎇等）的🇵🇳🇦🇴共同作用👅✴。胡德对投资者解释😃了订单数字短🇲🇶🌳期内承压📰🇲🇺的逻辑🥧👖：“随着我🈁💬们从历🇧🇸史上的按🖐席位业务，🧶转向席位加消🏐耗模式，订单☔本身的形😔态也会发生变👩🍳🇩🇪化🐣🤼♂️。无论是客⌚🇸🇪户服务🦄、个人生产力🐖🦵、团队效率，🥚🚓还是某个业务💨🕔流程——某👩👧🦸♀️项成本在下➕🍞降，或者👨🦰🏎某项收🇭🇹入在增加♒😳。
Meta作🏁⬜为Amazon🇬🇫🔸 Bed😄😒rock的大🇲🇾规模客户，🧡🇷🇺将部署数千万个🦶🕜AWS Grav🇧🇹😭iton核心，👨🏫🇹🇬为其智能体提供动🇧🇼力👧😬。据预测，到20⏬⏲28年📕🗒仅美国😫🥎数据中心的电力消🇪🇷耗就可能🤹♂️占全国总🇹🇱🤓电力的🔮12%，📕是目前的3倍🐀。客户选择🇧🇫AWS承🥟载AI工作负载，💼🤱主要基于🖥两点：👨✈️🥤其一，我们⚰🍩提供从模型构建到😙👧推理部署的全栈功🇸🇲能，覆盖🐰📺范围广于其他厂商🈺；其二，客👦🍴户在扩展推🥉理任务时，需计🕵️♀️⛅算资源紧邻其数据🎲🇹🇹与应用程序🐨🕯，而AW😂S上存储🎲的数据量远超其🐒他云平台🔠。
