（来源：上观新闻）
这篇理论研究为📆解释Tra👤nsfo🇯🇪📽rmer的能力打🔴📎开了一扇新窗户🇵🇪。我们对谷歌的🇲🇱🇱🇮发展前景🏊🇫🇰乐观，也8️⃣☝认可中期视👷♀️角的逻辑🎞🇨🇻，但考虑🤝👩🚀到下半年利润率🇳🇴的潜在👾压力，和🚙💛今年 👶Ope💸📓nAI 和 An🚟thropic 🚃🚽高估值上🥽市，无🎳论是对自身变现有🇲🇶需求从而加🖋剧竞争，还是🚙🤝因为经营数🖇🇰🇮据披露后面❣🦸♀️临更高🇬🇱🧙♂️的财务要👨👨👦👦🔠求，一旦出📸‼现不及预期⬆的问题，可😛能会引发🇲🇻🔫同行业🇫🇰😏内的情绪蔓延🌒🏊。
具体来说🌜💚，与集成😖🇲🇲光学计算芯片🇬🇫相比，每刻深思🇺🇲🥴的ACC🗒EL由🏳🌔于采用的是空间🛠🇺🇦光计算，🔠👩是过微🦒纳结构进行计🍼算，集成度高，可👩🏭做多层计算，计算🇰🇮规模也远💇♂️🧙♂️大于一维的集🔞🍅成光子计算⛹️♀️🛏，目前最高可以做📎🇹🇫到“400×40🇦🇪0×2矩阵”（🏳️🌈👌远高于集成光🌓👏学计算⚒🇸🇳方案的曦智科📡技的PACE💤🍢2的“🥍128×1🕉28矩阵”），🍢🇰🇭光学计算性能最⚪🐷高可达455🛢🦴0TOPS（F🐚P8），超💒🏖过了英伟达H✊200🇳🇬☮；光学💘计算能效比最高🍸🗄可达7.👨🚀🆗45×10⁴⬛🧞♀️ TO🦵PS/W，🐎相比H200提❎升了4个⛽🚖数量级，这几项🚏项指标均居于全球😦🕴领先地位🎐🛶。
