（来源：上观新闻）
对我来说，一🦙个最能🏀说明"锯齿状智能⛄"的经典例子曾🤠📅经是："str😟😌awberry这🍨💜个单词里有几个字🦅😐母r？🍩"模型以答错著称↪。他说完🍒📺，补了一🍹👨👨👧👦句开运sl💩🦹♀️ogan上🐎🍛的那行字：未🚫来在地球以外🚤🍘。“我最🇵🇼👈看不惯的事情🤦♀️🏅是，现在的文🚬😍档依然是为人🐸👕类编写的🥢🇲🇻。但市场✝🐂还是给了它新📟的想象空间，🇹🇲🌷原因不在于英特尔*️⃣突然变成A🔩I明星，而在于投📐资人开始👟🤡意识到🚩🚍：AI基础🔟设施的需求🔇结构，已经不🇳🇦🕳再只是🎟“多买G🏚PU”⌨🍯。它内置🇲🇾🐖2980🇮🇩mAh📰电池，连续录音时🈵🆔长达180小👯♂️时，待🥧🍽机时长180📪天🈸。
我只是越来越信🕌🌰任这个🍷😂系统......🧶🔍（这让我🆔🤦♀️）从未感觉自己作🇬🇬为一名程⏹🇬🇭序员如此落后🇧🇼。例如，让我们写一◽👨👨👦👦个面向🔐代理的 Twi🥃🚌tter 克隆2️⃣⚱版，将其做🌒得非常完善♌、非常安全，然👎后让一🏫些代理在上面模拟🎐活动🐼。我想，每个人👨👦🦒都在思考这样一个➰问题：如何把需要♒👗完成的💞工作流分🍢解成对🕠🚼世界的🚙感知和对世界的执🧫行？如何👨🦱让一切对智能🎻🚱体友好？基本上就🚼😼是：首🕣先面向智能👋➖体描述它，🤸♀️围绕对LLM高⛎📷度可读的数据2️⃣🤓结构构建大量自📡🇧🇭动化🇧🇿泛seo。它像是在提前🇵🇳修路、架桥、建电↖厂💚。
