（来源：上观新闻）
因为在™真实工🇲🇦作流里⛸⏳，GPU从来👩👧👦🐧不是单独工作的➰🌰。Sonia：你觉😫〽得人们对“在这个🇬🇩新Agent范式🇹🇬下如何表现得更好🌀”最大💲的误解是什么？ 🇽🇰James：🕐最大的📕误解是：这不过是🥼🙊SEO🎼。” 《商业时⚛自建网站报》的报🤳道提到，当AI🌆能够胜任越来越多👮♀️🕉的重复性甚至部分🦕🖕认知性工作时，🐭🍡人类的核心💟竞争力正📐♎在发生根本❎🔑性的转移🛁🈴。
” 相反，在🖲那些难以🥝通过自动化手段验🇪🇹证的模糊领域，模♐型的表👜🏛现依然粗糙🌘。所以我认为，人类🍭💇♂️现在仍🆕💻然是这方面的🇺🇸🐥主导者，但👓⚾从根本上说，并➖🍖没有什么原则性🧟♀️的障碍阻止这一🐯🚙点改变🇮🇴🅿，只是实验室还🙎♂️没有做到🎖🇧🇪这件事而已👴👑。
这组数据真😜正说明的，不是📇“推理也很🈸🌧贵”，而是一旦A🇬🇧I进入♨🎛大规模🔩使用阶段，真正吞🎒噬利润的不是🥣训练账，而是🧩🏳推理账❕。因此，长话短🚕说，我所有关于可🌧👾验证性🛃的写作，都只🚯是为了🇵🇼试图理解🌀🌷为什么这些🇺🇲👩🦱东西会存在缺陷🌊🇦🇿。” 数🐖👨🎨商企业的🇲🇩成长与突破🍭🍈，离不🕖开省级层面☦🌡的系统性布🤖🙅局🇹🇻❌。我甚至觉得🇧🇱后者更令人兴📌奋🏪🍋。这几乎只是因☠为各个实验🇬🇩✈室尚未完成而已🏋😓。
