（来源：上观新闻）
真正拉🦊开差距的，不🤝再只是某个单🏌️♀️😚点性能，而💋是整套系🇷🇴统能否以可🥧控成本、💁♂️👟可复制方式持续🇮🇪🦄运行📜。所以我🌩当时想拍一张餐🇰🇪🇲🇶厅菜单的🛋照片，🚪🕉然后获🆑取这些菜品大致😇看起来🥛是什么样子的图⁉片🤟。基于某个流域训练🕝出来的污染识别模👅✍型，换一个流域💘精度可能直接🇹🇴崩掉🥞🇨🇿。
但如果对象换📡♥成机器人，它却是👊一道难解的工👚程问题：灯泡表面🇩🇲⛺光滑、易碎、会➡怎么自己弄一个平台滚动，🇱🇸拧入灯座还需要👡👩💼精确的对准和持🇯🇪续稳定的旋👳转力矩🔗。去年12😪月是一个🥌关键的🔓🎧转折点，K🐉👩👦arpathy坦🕟言，面对🔮最新的AI🚷模型，他经历了深🧛♀️刻的震撼： 系统📞💎生成的代码块越来🍄☪越完美，🇻🇨🇺🇳我甚至记不清上一🇨🇲次修改它是↔什么时候♏🇨🇷。
