（来源：上观新闻）
Moonligh🖋🇹🇷t 的重要贡献👩🎤🥘是把这个🦖⛎比例基本确🇬🇬🤑定为 0.2，这💉样使用者只需设置🐬🦍一个学习率🚋超参数就能😜适配整个♌模型👈。Dee🕔👳pSeek、🧬Kimi 的🎖🤪大版本号代🚱😋表模型结构的重🇲🇰🗿大改变；而 C🕠🍘laude🤽♂️、GPT 等模型🖤🏖的大版本号更🦸♀️🥭多代表功能、👆能力改💁♂️变，比如 💃GPT🚗-4 融🇮🇩🏚入了多模态能🍊力、GPT🚶♀️🚐-5 提高深度推🔎🕐理能力🌄♍。
模型好了，上🧳🙂下文负债还😦🇳🇫在 回到🇬🇪文章开🆖👩🦰头那家上市🍱🇨🇻公司🦌。正参考the 😦↘Big 🐍🌬Two作为可比协👩🔬议测算后🥤⬇，直接导致中兴🇲🇺🌯的专利价值被🙊🔵过分贬低👨👧👧。比如说去🙎🌇年的 🍃MLA、Deep👨👧🇧🇪SeekMoE🧙♂️📮（DeepSe↖ek 🥏seo提出的🇹🇩一种 MoE 🧑混合专家模型🇲🇴架构，最早用🖥在 V2 💒🤶中） 💥🇰🇭等，我们扎🌆🎍seo扎实实做了😍👂一年，才能在🐟开源框架上跑得🦸♂️💫比较好👞。
