（来源：上观新闻）
但我们🤑👹现在还没有一🤲📑个很好的方法👚去衡量它🇻🇦🈁。以前上网是人🥢❕追着信息跑，十几🈂个标签🐨🌡页切来切去，眼🧴睛都看花了📕，最后🇩🇰脑子还是👨👧🚉乱的😬。同时，模🇹🇴型公司✊🔑也不希望被🕡“蒸馏”🎌或复制，所以🍮不会大规模😦🧴开放最先进能🍀⚰力🕷。
对比半🤡年前主🎭流闭源模型的👨✈️单价，这9️⃣🎏是一个数量级🇱🇸🤾♂️的差距🚟。例如，亚马逊的用🇰🇭于AI训🇬🇼练的Traini☔🐵um AI芯片，🚃谷歌云早先推🍂🎆出的AI张🇸🇬⛴量处理单元TP🈳U，微软👸📜的AI加速计算🇧🇧的Maia♥ 100芯片等🗃，试图🌇🇲🇩通过定制👐🇨🇼化硬件降低🍄👨⚖️对单一供👽🦠应商的依✂赖并优化成本🇲🇭。
特别是当模☯◼型参数规模达🦑💔到1.6万📺亿时，这种🇿🇼🕷“压榨”是👩👦👦📄否仍能维持输🇹🇲🇹🇩出质量的🐇🧁稳定性，也成♻为了V4🇰🇳🇷🇪在实际应用中🛄的最大考验🎓。一句话总结：A🚚I 时代🧦👨👧👧的石油不是数据💺🔷，是 Token⬇。
