（来源：上观新闻）
他表示：“我们正🧢🇵🇪在定制ASI🥑C方面加强合作，🧗♀️这正是我们收购🥩☢Alph🇨🇭🌌aWave时想🐎🏄♀️要做的🏥🌊。”尽管▶👮如此，🇬🇼👩❤️👩胡德仍↔对收益率持乐观态👨👨👧👦度：“我们对这🍀些投资的🍈🧟♀️回报充满🥇🍾信心，这基于9️⃣更高的需求信👩💼🧵号和不🧐断提升🇬🇲💫的产品使用📫量，以及我🔭👝们已经🍋在整个平台上🇷🇼🇲🇶推动的效率提升🔫📭。
在AI算👩👩👦👦力需求持续爆炸、📏摩尔定律放缓、国🏃♀️产先进制程受📛👫限的背景下🤪👩👩👧👦，光计算——正👨⚕️📇成为打破算力瓶🔪颈的一条突围路👩🦲🎤径🦈。” 技术路线分野🐜：集成光学 🤮vs 空间光学👨👨👧👦 目前光🏛子计算这个领☀域已经分化出两条🌜截然不同的🚲🥝技术路线：集成🕵️♀️光子计算和空🐋间光学👨👦👦👩🏭计算⚫。
在AI工作负载⁉中，矩阵向🥎📊量乘法😕可能占⛽🇬🇮到80♻😅%—90%的计算🏞周期，这正是光计🔜算可以高👩🍳📜效处理的部分；而5️⃣🏃非线性激活、归一👨⚕️🍋化、数据格式🚅化和系统编🔱排等任务，则仍🇰🇾🗯由电子芯片完成📠🛒。
