（来源：上观新闻）
（二）从🚂🚨功能到优势：Q👉LLV💱M 如🗺何超越传统量🇸🇻💓子编译器🇵🇼 QLLVM将🤧🦹♀️高级量子程序⛴🥧编译为目标后端😑🔱可执行☑代码，主要功能包🇱🇸🇹🇨括： 核心🍟功能一览 1. 🔧领会推广网多语言前端©🔬：支持Op💳🐣enQASM 0️⃣🔩2.0📃🍜、Qisk🦶it Qua🗃🐨ntum🇫🇮Circuit👩🚒、QPan🇵🇭da、Ci➡🧖♀️rq等输入 🗄🐒2. ML💩IR优化：♿🙀单比特门合并、🦡抵消、对角门移🥭🤖除、门综合🌔等优化Pa🇮🇨ss 🏘🇲🇷3. QIR🇱🇸生成：将MLI😩🇰🇳R方言 🧴Lowerin📶g为QI📈5️⃣R（L6️⃣LVM IR 😞🛹形式的量子中🗣间表示）📐🧑 4🕵. SABRE映🐪射：C++/🌱💎Qisk🍽🇹🇦it实现的♠量子比特布局与S🥚🔊WAP🇱🇨🈁插入 🧬🥁5. 🔣多后端🍔发射：输👨👨👧👦🧞♂️出Ope🌘nQA🐑🌿SM、🎩🉐硬件特定格式等 🍗🇦🇷 四大核心🇳🇮优势 1. 🚼🙏工业级IR基🇲🇺础设施：基于ML💠🎚IR/➰🕷LLVM，🇦🇮便于扩展新🏰方言和新Pass🥍 2🧨. 多种输🔅入形式：Ope🙆♂️🇺🇬nQAS🌮🇩🇿M、Qiskit🤦♀️🖥等，适配不🥄🥯同编程🙇♀️习惯 3🚝. 灵活优化：-💠O0/🧕🇫🇯-O1等级、自定🧶⛷义Pass😻💶序列、合成优👅🇸🇽化 4. 物理🎚约束映射：☎SABRE等布🍼🏈局与SWA🖼🚇P策略，适配🥊🧞♀️真实硬🗺🕒件拓扑 （📦🇪🇺三）技术路线：🇺🇾😅QLLVM🌜⏫如何实现经典-量🇸🇪🐗子混合编译 👨🏭💏 ◆🎶🇵🇪三层架构设🏣☣计 QLLVM基🏊👌于LLVM/M🗝📒LIR生态构建，🏧🚭采用经典的👩👧👨🚀三层编译架构🚢🌎，实现🤥🧗♀️从量子程序到📫硬件指令的完🏃整编译流程🇧🇦🥪： 🌅♦图：QLLVM🎼编译框架🇾🇹🧚♀️ • 📇🇧🇼前端：🕳负责语言解析和中🤦♂️🤴间代码👩👩👧👦🌱生成，将🧫高级语言转🐏🥄换为MLIR 👌🦝Quantu🧟♀️🕦m方言👩👩👧👦 •🍀🇮🇷 中端：基于ML🙁👩💻IR进行量子👩🦰🛎程序优化🎥，并将ML🔆🇬🇭IR进一步Lo🧣🇩🇰wer🇻🇦ing为QIR（🥘LLVM IR）🏐🌘 • 后端：📮🥅基于QIR🎮和QIR运⛔❤行时库，将程👨💻序转换为目标硬👨🌾😱件支持的代码格👨👨👧👨🦲式 ◆🇬🇳经典-量🇵🇼子混合编译机👸制 依托L😶LVM 生🐢态，QLLVM➗📫能够实现与经典🈁🇧🇪编译Pass🐄、CUD🧿🥟A编程模型和🎚 HPC运行时🇨🇼🤯的集成，从而实现🐘高效的经典量子混1️⃣合任务编译🛸。
这才是最💔关键的变化🕗🦶。专业跑🔗💖步品牌马孔多♿🇯🇪的遭遇便是其中的📌♌典型😫。我们已经🤔👨👨👧👦累计返还了👔😂超过1万🇨🇼😅亿美元，其中🌊超过8500亿📀美元通过股票回购🏬🕰。过去很多人说🔺 GPU 用👄➿ 5 年就📶💤淘汰，现在看🧤完全不成立—🥅—很多 3-4 🐺年前的集群还在👨👦续约使用，甚至🔇⚠可能用🛠到 7🇸🇻-8 年😝🈺。
