（来源：上观新闻）
主持人：那除🚨🎇了 G🇪🇪PU，这一波👂🦴 AI 还有👴哪些被忽视📦🍎的瓶颈？ Dyl♐🏒an Patel🛑：CP☔😁U 是一个被严🦡🥂重低估的瓶🇧🇿颈🌨魔术泛站群。但这不只是👞🇫🇴又一个模型性🕙能突破的故事😣，真正深远的变化🇵🇼🕐发生在算力层🌍。说白了，🇳🇿👢就像你有举起一辆🦗坦克的力气，可家☘门口的门还是那么🥶🛰宽，坦克根本开不🗒进来🐜。只能用 C🔞🇲🇳laude 😏☀的模型（虽🇹🇴然可以通过💑🇦🇽第三方🧚♂️工具换模🍇型，但它会🎼搞小动作，Cla🇺🇸ude Co🇱🇷🎩de 配 Cla🍌☪ude 😓🕶才能取得最好效果☮⚫）；价格🎟很贵，门槛很🍩高（20美元套🚕🌺餐的五小💣🦓时限额特别恶心，👈稍微敞开一点用🇻🇪 Opus🎬，半小时就碰到限🍏额了）；对中国🌠用户来说还有🧱🇹🇯动不动封号的致😩🙃命问题🏺🇼🇸。
此前Alpha🍦bet宣布将✒向外部客户🇬🇷销售自研TPU芯🚵♀️🚴片，亚马逊则在财🚛报电话🇨🇵会议上着重强调自💙研芯片业务的🇭🇲快速增长🐣。你能发射多少吨🇨🇰载荷，只是你🇳🇴的技术🌹能力； 谁有货要🇵🇱☃魔术泛站群送上天，才是真🍫正的市场； 🇪🇭🥩多久能🔦🐥发射一次🥵🐑，决定了你的⏰运营节🇮🇷👩👩👦👦奏； 客户为什么🗾😵非你不可，才是😧🧲你的核🇬🇶心壁垒😲。而推理是持续🍂性的——每🔜次用户🌬提问、每次 A🗑🍦gent 调🍈🏆用、每次🇮🇳🦟 API 请🇨🇾求，都👇💸在消耗推理算力👨🌾1️⃣。
1998 年🦄👩🦰，图灵奖得主 📐LeCun 在一🧷篇论文中就提到🌈🇲🇨，他们⚗当时要训练一个 👨CNN🅱 模型的话🇰🇮，得在单♿🔺个 CPU 📸上跑个两三天🐈➖时间🇲🇵。方式一：🔥云端VSCode🌡插件——零门槛上🎩🚗手 QLLV🤺🐫M提供🧹了两款🕊🥈VSCode插件↗，支持智能🏟编程助手💠🔔、一键编译⛩🧼与运行，📀😵让量子程🔔🇱🇸序开发像写P🚦ython🈲一样简单🇧🇼🇧🇻。
