（来源：上观新闻）
随着大🦹♀️型客户扩大AI🤕🧂部署规模，越☠🧤来越多的客户选择🏉在Coba🏋📁lt上运行跨👗🧺平台工作负载，🚋🐟我们也在大幅👩👩👧👧👠扩充Co🎞balt供🇦🇴应以满足需求🌭。
这种操作感觉还👆是挺普遍的🔫🛰，所以🗳对于各家😜的好评差评，🇰🇷🇬🇦给平台其他🇱🇮用户的参考💲🛬价值其实是有⛱限的🍀🥂。因此，🇱🇻🚏昇腾在支持🛠👱♀️ Python⛽🚲 开发方式的同🎋🌷时，也继续保留并💆🇨🇱强化基于🕳🐹 C 语言🚧的底层优化能力🏄♀️➡。
这可能是市☦场此前有些低🇳🇷估的地✍方➗🏅。代理型工作负载、🇵🇼⛈实时推🏊♀️👨🎓理、代码生成等🌱🧔正推动巨大C🈹PU需求🏊♀️。与集成光子路🇿🇦🛴线相比，空间🧥🙉光学计算在并行度Ⓜ、能效比和算力🉑🖕扩展方面展现出👨❤️👨先天优势，特别是🏨🇧🇼其“光学+模✖🧂拟”融合架🍳👂构进一步消📻🏏除了模数转换瓶颈😦，将能效和延迟优🥐👨🔧化推向了新的🤷♀️🥩量级📙㊗。
