（来源：上观新闻）
与集成光子路👤线相比，空🚢🛐间光学计算在并🇮🇱行度、能🆕效比和🙅🎺算力扩🧩🇻🇺展方面🧓🎏展现出先天🚡👩🎤优势，特别是其🗝🗽“光学+🇹🇦🍙模拟”🔹融合架🦁构进一步消🙊除了模数转🍇换瓶颈，🦕将能效和延迟优化🤒❎推向了新的🔱量级🇹🇩。“你中有我，🇰🇳我中有你”的👮♀️🏴合作，🧺🍿将顶尖👸💤AI实验室的模🍪🏴型能力与🌒🧗♀️亚马逊的底层🥟😖算力锁死🇵🇱。
当前头部的云厂🇼🇫商是A🍆🇼🇸I加速器的主🚭要客户🤫，他们🧻🇬🇵在这方面的资☎🐙本支出也是相◻🕒当的庞大，面对英😇伟达GPU的成本🇼🇸👩💻和能耗持续攀升🇬🇹ℹ，也迫♐使他们不得🤢不纷纷开始自🇦🇽🥶研或引入第三方🎶🇸🇴的专用AI A🇧🇬🌰SIC加速器，以💒降低成本、提升👼🧿能效👧🙅♂️。实际上，💓🤦♀️在建设生态🇿🇦🎬期间，国内 🔂AI 🇳🇪计算生🌖😩态发展面🏤临不同🥄🔯路径选择，其中一🛠条看似简单的路线💲🗳就是做🇵🇸🙎一套与英伟📧😯达 CU🧖♀️DA 高🥧👨🏫度相似的体系🦸♀️，也就是所谓🦘“仿 🐘🐺CUDA”🐹。
