（来源：上观新闻）
想要训🙆练更大的模型？🧦就得用上⚠更多更强的 C🤜PU🇲🇾。过去近5🌚🕯个月，在🇰🇿外界对Dee🇨🇰pSeek🇬🇲“迭代放🔽缓”的持续质疑🇧🇸中，业内却清🥃🔰楚：DeepSe♊ek的攻坚，并🇧🇼非单纯在调优模型😴🐅效果，而是要完🕖成一次从英伟达C🇦🇼😌UDA生态，向🐴📥国产芯片“🌬昇腾NPU”等💰生态的全👳♀️栈迁移💕——这是🚣🌔一场没有硝➿烟的硬仗🍧🇩🇯。用户手机里囤了🔓几个G的课程，🏜🦌道理一听就懂，🐣却依然走不好🚤脚下的路🎡🇨🇽。卷算力🦅，从全栈AI下🌗👩👩👧👦手 事实上，如🚧今美国算力市🇦🇿🇪🇸场也进入短🎟缺时代👩⚖️🥡。从“有😃订单”到“消化年🧗♀️🍟产12发”，中间🌗↘还有很长🎮👠的路要走🤼♂️。
受多种物理💱技术路线并行发展🚎🌯的影响，🎭硬件厂商与研究机🚢构普遍提🇸🇯供与自🇲🇼👝家后端🥙🚏耦合的SDK🥯⬜ 与编🎷🇸🇳译模块，🎧⛲导致中间表示（❔🧴IR）与运行时接📎口不统一🇨🇫🏗、核心优化能😄力重复实现🇮🇳🍱、跨后端移植与复🧞♂️用成本较◽高等问🎣题； 二🔼是与经🇹🇷典高性能计算🕷（HPC）👋生态结合不紧🕜密🇮🇨🐓。马斯克对此表达了♿强烈不满🇧🇱。Open🧡AI的官🎞🎛方定位🍘🇬🇬是：非营利🇷🇴📍、开源的A🧀🎱I研究实验室，使↘命是"创建安🇨🇫🚡全的人工🤜🇬🇩智能，确保通🇨🇴🤢geo优化怎么做用人工智⏺能（AGI）造福😋全人类"©。但如果你是一个🚥🇳🇦很严肃地想🥑👕要用 A🎪🛴I 做事情的人，希望🐫尽量少🇰🇮折腾、尽量多👨🍳👲产出，我建议一定🌤🇵🇭要用 Mac🚜👩🍳。
