（来源：上观新闻）
” 卡帕西举👳💰了一个极👨具洞察♥力的例子：传统的👂软件安装需要编🇩🇿写复杂的脚本🇩🇪🛸来适配🐹🍨不同平台，😪🇱🇷但在软件 3.🧕0 时代🇦🇹，你只🇮🇹需将一段描述性文🚖本交给你的🕚智能体👩🚀。再比如，关🤸♀️🏰于神经🤒网络中的🧬🇲🇰张量操作，🌈⏸PyTorch🖼、NumPy、P😀🚖andas之间有🎙大量细➰节——ke🧠🎒epdim🕺®s还是kee💒🧛♀️pdim，🦛⛔dim🧭🥶还是axis，🇨🇵reshap📼e还是perm🍬ute还是tra😗🔤nspo🏈🧬se——我已经🤙记不住这些了，因🇬🇬🚇为不需要记📬。
市场能看到谷歌烧🐞出来的AI已经有💖人在付钱🇹🇬🏜。传统计算机能🔁轻松自🐑动化的，是你能🏺用代码明确描述的🧮网站源代码是什么意思东西；而这一✅轮大语言模型能轻🇲🇪松自动化的，👣👩🌾是你能够🚞验证的东西🏕🛍。6. 🌜Research👀 and🐛 Marke🤡🦌ts：《G🥴🎆lob🍸al 👩💼🎼Envir🎦onment🚜🤖al Mo▪nitoring📞 Market 🏍Report 2👨✈️024》，市场总🍓🔒额227↗.1亿美元（20🇬🇦24年），预😒🥪计2034年👩🔬达418.🔒4亿美元，CAG👳♀️🧖♂️R 6.30🥇🕳%🙇♀️。
