（来源：上观新闻）
（注：按参数🎯量和训练🍐数据量🇲🇩🚣♀️粗略估算，🕸🍇V4 🏴🇼🇸的训练计算量🧾可能接📫近 V3 📫的 3 倍） 赵🍹🥰晨阳：这是一个🍵信号，Deep🏔🈂Seek 不↖😂再靠 🥩🇲🇵“成本叙事”🌥 定义自己🏑，而是用模型能◻8️⃣力说话🇵🇾🎻。
DeepSeek👯-V4 采用🕖☁了不同超👘⌨参数👨❤️👨。Keller J👙ordan ⏲的五步牛顿-舒尔🧛♂️🕸茨迭代🤫，和 De🕉🏄epS🇹🇹eek-V👩👩👧👧4 的十步📲🌺牛顿-舒🐴🎗尔茨迭🇱🇰🍷代哪个更好，值得🦸♀️继续探索🇮🇸🛷。
