（来源：上观新闻）
早期项🤗目多集中在园区、⚱👹校园、社区等半⌨☁封闭场景，🍭重点是验证车辆的🌨自动行📱📿驶、避障和基🇬🇵🇳🇮础配送能力🌉。“归根结底，⚙必须要有某种🇧🇸▶东西来主🆗导处理过程🔖🇭🇰。
在 De😱epMi🎗🕴nd 期间🇨🇭🇲🇴，Haarn🇦🇷🍯oja 曾主导🌖😶多个将深🎌度强化🚖学习应🚜用于实体机🍬🌕器人的项目，其🦒♐中最为人熟知🏳️🌈的是通过仿真强化🕐学习训练小型人👨👧😧形机器🍇人踢足球：机器🙏人在虚拟环境中完👮♀️全自主演化出带球↪、射门↕乃至跌倒后自主爬🕛🥝起的复🇸🇰杂行为序列🥿。
如果它再和🔄AI垂直🌡整合，就像我们🚸⚒在Gro🇾🇹k和X上看到🎦的那样：G🇪🇦rok很巧妙👨💻🤴地利用X上丰富🇹🇲👨🏫的内容和数🏑🤷♀️据来回答问题，🇯🇴回答得也更有👩👩👧👧思想🆎♾️。
