（来源：上观新闻）
可验证性与“参🍗🚈差不齐的智能” 🌂🇲🇳Steph🌉anie📷👃 Zh🎟an：我很想谈谈🍓“可验证性”这个📥概念👩🚀🚶。你感觉自己完全在✖强化学习回路🧐之外，明显🐢🇹🇱是在硬推，根本📛🇮🇩不是那种🏘行云流水的状态♾️。二是Token💮成本下降🥫，需求🤱爆发式增长🐸。这种容错能力🚡🇲🇸对依赖人类🇰🇭🇹🇬演示数据的方法🤜📮而言实现难度极🐸🚏高，因为需要☪刻意让🥭🆖训练者制造大量💼🇰🇵各类失误，这💻🧁是一个巨大的数🏈👜据工程负担🇸🇳📶。
发布一条笔记只🔻需要几分钟，但品👩👩👦👦牌方从发现侵权到🧓等来判决，👩🏭舆情早已过去，损🇭🇲🦡失已经造成💙。而且俞浩自己也没🇧🇦有掩饰这两件事🔘🚋之间的关联⏱。对我来说，一个🥏🚸最能说明"锯齿🇸🇩状智能🚡🔠"的经典例子曾经🇨🇺是："str📁🇹🇳awberr🏄y这个单词里有几📓个字母r？🇦🇼🧭"模型以答错著称🇪🇦🙌。它们也会变成AI🏨🍣理解现🧿实的地方🕙🥉——AI就是🍅💁通过这些✴😩地方去接入世🧔🌰界正在发🏏生什么🍈。谁拥有更多G🌋PU，🥡👏谁就更接近模型😋能力上限，谁能搭⏺🧖♂️起更大训练集群🇧🇿，谁就👻更像拿🇷🇺7️⃣到了下一🥝🧗♂️代AI的门票☸。
