（来源：上观新闻）
还有采购👽验收机制🇦🇸🥛。训练贵，📃是研发问题🤥🍒；推理贵，是利🌡😢怎么最有效的引蜘蛛润问题🔝。如果你的应🙀🇵🇹用恰好落在📰强化学习训练覆🐓盖的回路上，你🥛会如鱼得水；如📱🎋果落在数据🈸😎分布之外🇵🇾，你就会举步维🐼艰👨🏭。为什么👮♀️⛓会有这种误⤵🗒解我能理解——👨🏭🙏在任何营销🍡与发现的世👓⚔界里，品🙀🈴牌都需要生产内容🗯、分发内容（自有🌊🇹🇱渠道、媒体🍗报道、社交渠🧦道等），而且🥗“索引里🇭🇷🇱🇮的排名”确实仍👨🚒重要🇸🇸。我为什么要👨👧👧🌱学习怎么操作🏫？我只想把内容复🕥📤制给我的智能体👨🦱，让它去🕒搞定一切❎⛔。
Sonia🇵🇸🍸：你觉得为什么会🌳变？ J🇩🇿➿ames：我们🇲🇦🐩发现Cl🇱🇨aude过🦇🕚去更依赖“预训练💰🇩🇴模型本身”来🌔答题；而现在✏他们似乎更🔸🚗新了分类器💷之类的东西，🥇使它对实时👨👩👦👦信息更敏感，于👨⚖️是Claℹude更✴常用网页来回答问🇮🇸题🦘🛂。我甚至觉得后者更🤸♀️🇳🇨令人兴🇨🇫奋🏐。我正在看到的🙅是，智🐼🤴能体工🐟程师的能力上限非🛠👡常高🍲🛰。这个数字对亚马逊🌜🍽很关键🍮，因为过去几个🇲🇺季度，市场一🐍🇱🇦直担心A*️⃣WS增长放缓🐠、AI云🇲🇷🥼需求被♾️🆖微软和谷歌🇳🇵🐠抢走🕔🇰🇳。
