（来源：上观新闻）
假设你面对的是🌉一个拥有💠 10 亿用✨户的平台，它🇲🇱开始把用户导向⚖你这里来完成验👁🏐证，那么问题就几🇯🇵🇰🇭乎只剩下一🍍个：你要📺🍴怎么承接这❔部分需求🕶🏊♀️。图片来源：🌌a16z🇺🇲🤜 今天我们🚔要聊一个🚫听起来🇨🇷👸有点科幻、💏但正在👩💼迅速变成现实的问😴题：在 A🇵🇭🦒I Agent、⭕dee🇸🇾pfake🐡🏧 和机器人账💥📢号泛滥之后⁉，互联网还怎👈⚓么证明「你🇯🇪是人」？ 本期🇹🇨😳嘉宾是 A🍡lex ♏Blania，W🏴☠️orl🛏d 及其核心🧂技术公司 T🌉💵ools f🥍🚋or 📽Humanity🎣🎫 的联合创🖕始人兼 CEO🇰🇮🐱。
Skill🔥 的文件结构 y♏🗝our-sk🍓👨👨👧👧ill-n🈶ame/ 🇩🇯 ←🇲🇭 文件夹名用🚬🇧🇱 keba👩❤️💋👩🇺🇦b-case（小☸🍂写+短🇿🇦👙横线）├── S💯KILL.md 🥓😚 🇬🇲 ←😀 必须有，且必须🐹是这个👷大小写💳😐├── scri🐭pts/🇹🇰🔞 🗒 🇼🇸🇱🇸 ← 可选👱♀️：Python、🚥🇧🇯Shell ✔🇵🇦等可执行脚本│ 🇸🇭🐭 ├── pr🇧🇦☹ocess_d👔ata.🕵🦁py│ └🇦🇷📘── v🍅alidat😕e.sh├── 🔐ref🎄😦ere🔶nces/ 🥘🚽 ⚰ 🤭 🤹♀️← 可选🦡🎸：按需加载的参考👫文档│ 🙆♂️🍼 ├── ap🥺🧼i-guide.🈺🇱🇮md│ └🕵️♀️🎹── e🇩🇴🎟xamples🚣🏄/└── as🚖👩🎓sets/ ⬛ 🇨🇼 🥐🎬 ← 可选：🗞🇮🇴模板、📫🎃字体、图👨💼💦标等资源 😣🍢 └── 🦀report🇦🇴-tem🇹🇳🇮🇨plate.m🔒🧪d ⚠⏱️ 三个命📊📐名硬规则： 三级✊渐进式披露机🇸🇽🇲🇳制（Prog👚🕓ress👨💻ive 🌟🖥Disclos🇸🇱👨🦰家里怎么引诱蜘蛛出来ure）🏈🦡家里怎么引诱蜘蛛出来 这是 Ski😢👠ll 最核🍏🇫🇷心的工ℹ🐚作原理，决🌈定了它既😙节省上下文🖱，又能承载复杂知🗞😻识： 第一👇级：Y🕌AML F🚤rontmat🇻🇺🚷ter（元数🦌据头部） → ❇🖍始终加载在 AI🇭🇳家里怎么引诱蜘蛛出来 的系统提👻示词中 🙎♂️📒→ 只🇱🇸🇪🇷包含 nam🆚🍶e 和 desc🌛🤽♀️ription🌏 → 作用：👝🍓让 AI 👨❤️💋👨🥐知道"我有🖱哪些技能、🚄分别在🦹♀️🔠什么时候用"🙄🦝 → 类比：👘图书馆的🇱🇰🦠目录卡片 第🏛👩🎤二级：SKI🇱🇾👱♀️LL.m🚝🥫d 正文 🧣 → 当 AI↖🐳 判断当前任务👉与该 Ski🈂ll 相关时，才🇮🇹加载完整正文4️⃣👨❤️💋👨 → 包含🅿具体执行🇮🇱步骤、示例、🧺😳注意事🥥💦项 → 类比：🎒从书架上取出那本🈴🤗书，深度阅🚻读 第三级➖🧒：scrip🏆ts/ 🇱🇧🍞refere🤰nces/✈ assets👩👧👧🔫/ 中的文💇♂️件 → 🍎👩💼只在 🗽Skil🕒🍄l 执行过🏟👨👨👧👧家里怎么引诱蜘蛛出来程中需要时才按需🇧🇱读取 🤗🙂 → 类比：书⚜中引用的附录和参🐩🤧家里怎么引诱蜘蛛出来考资料🇹🇲 这个机制的三😑💻大优势： 💯优势 说明 省🧝♀️上下文🚈 大量 S😳kill 并存🧩时，AI 只加载👑🚥目录信息，🤥🇧🇿不会撑爆💸上下文窗口 👩👦👦♏省推理成本 ♾️步骤清晰，AI®💻 减少"想怎么做😅"的推理次数👩🎓🇧🇸，降低 🦏👩❤️💋👩toke👩👧👧😣n 消耗 结果💐🇱🇸确定 固定步骤🍋✌ + 可脚🚾🇭🇺家里怎么引诱蜘蛛出来本化执📿🤯行，输出稳定™☯，关键🥟细节不遗漏🧴 Sk🥦🔗ill 的跨平台🎹兼容性📓🏨 Skil😚l 是开放标准，👨🚒在以下环📑🏴境中完全兼🐴📃容： ✅ Qo🧧der（Qu🆘est 模式🇯🇵、AIDE 模式🛣、CL👌I） 🛣家里怎么引诱蜘蛛出来✅ Clau🥳👨💼de.🚘🚂ai 网页端 👩👩👦✅ Clau🔕🥑de Code♿ CLI ✅🎳🌙 Je🔔🍮tBrain🧞♂️🚀s 插件（即🚏将支持⛑👞） ✅ Cla🏆👨🚒ude API🕑✖（通过 c⏰🏴onta👯⚓iner.s🥖👨🔬kills 参🍏数） 创建一🥟次，所有平🚭台通用⛓。
