（来源：上观新闻）
简单说：Anth🇲🇵🍽ropic🔞🐀 更克制🇰🇮🦸♂️，但现在也开始☦意识到算力不够；🗄Ope🔣👨🦲nAI 🔤则是一开始就☠疯狂堆算力🕛🤞，现在反🧑🌽而有更🚞🧨大的扩展空🔰间🕞。比如我们🌌最早做🍿的数据🌩产品，现在已经有⌚很多人开始做类似⏬的了😼🔍。一家上市公司现↔🆒在可以采购昇🛶腾服务器🧗♀️🤘，部署 Dee⛷pSee📋k V4🌬🔘，数据不出🏧👩🦰内网，模型能力🐩📠能给谷歌加速的软件却足够接近💟🌈世界顶尖水平🙌。谷歌和Me🦌😨ta则上调📭⬜原本就已8️⃣经相当高额的资💪🤘本支出预期：谷😚歌预计在🐖180🌱0亿至19🤼♂️🧫00亿美元👳🚠，单季🇮🇶度支出高达356👍.7亿美元；M🐄👩🦲eta的预计高达⚗1450亿美元🕗🇲🇩。
随着 AI 收🎛🦂能给谷歌加速的软件入快速🍻增长、企业结🙎💻构发生变化，🐭人们会开始🆎把各种问🏅题归因🎴🍹于 AI🇧🇱🖐。一边是推理成本🤸♀️持续下降🧯、调用门槛几乎☃🍖被抹平，另🎇一边却是算力、🚴♀️带宽乃至组织内😮🎐部认知结构的🥳🛬全面紧张🇰🇲⛵——供给看似在爆🤼♂️🐞炸，约束🧢〽却变得更🦜🚍加隐性🍯🇲🇾而复杂🇻🇪。电源结构也在🍩🥑“十四五”时期👹🇩🇰有了巨😍大变化✏。虽然他们已💘🧸经给部分客🌿户定了价格⛹️♀️——大概是当前 🦸♂️🗽token 成本🤽♀️🍴的 5 到♌🇦🇼 10 倍—😭📷—但他们仍然👈在犹豫，🇲🇪📢因为担心它对世🗂🤨界的影响🧧🔡。
