（来源：上观新闻）
郑纬民院士🍉📜给过一个更直🇲🇳🇬🇷白的拆分🐀🅱：在大模型⚒📹推理成本🔼⏺中，人🇹🇫力仅占👨👩👧👧🧔3%，数据占❌🗃2%，算力占🚃到95%🚕。不依赖人类🇲🇬先验知识，纯粹🇦🇱通过自我对弈与🕜👁️🗨️计算迭代实现能力↔👨❤️💋👨跃升👩🎓。接着发生的情况是🇵🇸，基本上，如果🐴你在足够庞🚰🤾♀️大的隐式🥮任务集🚩👩🌾上训练这些 🚧GPT 模型或 🤯LLM，通过在互🚕联网数🇨🇬据上进🕰🇪🇸行训练🍻🤒，你实🏴🍫际上不👱❣得不处理数据集中🖖隐含的所有多📣🦃任务，它们在〽某种意义上就🚦🦙变成了一种🥽可编程的计🦘算机🙇♀️🦑。
这场没有🤑。公开演示中，🇱🇺分拣鸡块的场🚵♀️景进一步验🤷♂️证了 VFA 🍯🏧模型的泛化能🇱🇷🖤力🌷。所以我觉得“垃🇹🇴圾内容（sl🇧🇻op）”其实是👩🚀个伪命题，很快😪🇲🇩会被证伪🚏。Agra🚥👩🔬wal 现任 👣MIT🏡 计算▶机科学与🐣🎉人工智🤳🥵能实验室（CS🧱AIL）助理教🦏授，并领导🏀 Imp♐☺rob🤜able A🌬I 实验室🕤。
